Pārlūkot:

Uzņēmumi Cabanglasan

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Cabanglasan

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība31
Baznīcas23
Pārtikas veikali un lielveikali12
Restorāni11
Valsts pārvalde9
Korporatīvā pārvaldība9
Reliģija8
Iepirkšanās7
Pamatskolas un pamatskolas6

Cabanglasan fakti

platība207.4 km²
Iedzīvotāji31 882
Vīriešu populācija16 812 (52.7%)
Sievietes15 070 (47.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+152.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+4.9%
Vidējais vecums19.7 gadi (Vīrieši: 20, Sievietes: 19.4)
ApkaimesPoblacion
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums8.12139, 125.32750
Pasta Indeksu8723

Cabanglasan karte

Interaktīvā karte

Cabanglasan iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji12 65224 97930 40429 29631 882
Iedzīvotāju blīvums61 / km²120,4 / km²146,6 / km²141,2 / km²153,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cabanglasan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 3.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Cabanglasan+131.6%+17.3%-3.6%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cabanglasan vidējais vecums

Vidējais vecums: 19.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Cabanglasan19.7 yrs19.4 yrs20 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Cabanglasan iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 154 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Cabanglasan31 882207,4 km²154 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Cabanglasan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1700 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Cabanglasan

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Cabanglasan CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Cabanglasan33,160 tn1.04 tn159.9 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cabanglasan CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)33,160 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.04 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)159.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (8)
NogruvumsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
6/28/197:04 AM4.872.4 km35,000 m11km SSW of Rosario, Philippinesusgs.gov
4/12/194:21 PM4.432.3 km27,060 m3km ENE of Valencia, Philippinesusgs.gov
1/1/194:19 AM4.675.5 km46,030 m1km SSW of Aurora, Philippinesusgs.gov
11/17/1811:58 AM4.468.6 km46,400 m4km W of Bunawan, Philippinesusgs.gov
3/15/187:20 AM565.5 km10,000 m4km NNW of San Miguel, Philippinesusgs.gov
11/30/176:57 PM4.756.7 km13,700 m3km SW of Maramag, Philippinesusgs.gov
8/5/178:16 AM4.347.2 km21,240 m6km ENE of Salawagan, Philippinesusgs.gov
8/5/177:39 AM5.125 km20,800 m6km WNW of Little Baguio, Philippinesusgs.gov
4/15/178:40 PM572.3 km10,000 m6km ESE of Kimanuit, Philippinesusgs.gov
4/14/172:02 PM4.677.8 km10,000 m4km N of Osias, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Valencia
Valencia
Iedz. 83 59135 km
Malaybalay
Malaybalay
Iedz. 61 52422.4 km
Dologon
Iedz. 15 12844 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.