Kategorijas Calumpit
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Calumpit
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 75 | 4.2 |
| Izglītība | 38 | 4.1 |
| Baznīcas | 33 | 4.4 |
| Restorāni | 33 | 3.7 |
| Reliģija | 23 | 4.6 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 23 | 4.2 |
| Detaļu tirdzniecība | 19 | 5 |
| Valsts pārvalde | 16 | 3.7 |
| Maizes ceptuves | 13 | 4 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 11 | 4 |
| Skaistumkopšanas saloni | 11 | — |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 11 | 2.3 |
| Citi pirkumi | 10 | 2.3 |
| Zobārsti | 9 | 5 |
| Aptiekas un aptiekas | 9 | — |
| Degvielas uzpildes stacijas | 8 | 3.4 |
| Auto remonts | 7 | 5 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 7 | 3.9 |
| Audzētavas un dārza piederumi | 7 | 3 |
| Slimnīcas | 7 | 4 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 7 | 3 |
| Kapsētas un krematorijas | 6 | 5 |
| Frizētavas | 6 | — |
| Traktori un lauksaimniecības iekārtas | 6 | 3.8 |
| Vidējā izglītība | 5 | 4.1 |
Calumpit fakti
| platība | 38.1 km² |
| Iedzīvotāji | 112 006 |
| Vīriešu populācija | 56 694 (50.6%) |
| Sievietes | 55 312 (49.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +304.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +29.8% |
| Vidējais vecums | 24.6 gadi (Vīrieši: 24.2, Sievietes: 25.2) |
| Telefona Kodi | 44 |
| Apkaimes | Poblacion, Corazon, Pio Cruzcosa, Balungao, Buguion |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.91639, 120.76583 |
| Pasta Indeksu | 3003 |
Calumpit karte
Interaktīvā karte
Calumpit iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 27 682 | 64 582 | 86 268 | 103 260 | 112 006 |
| Iedzīvotāju blīvums | 727,3 / km² | 1696,7 / km² | 2266,5 / km² | 2712,9 / km² | 2942,7 / km² |
Calumpit iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 19.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Calumpit | +273% | +59.9% | +19.7% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Calumpit vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Calumpit | 24.6 yrs | 25.2 yrs | 24.2 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Calumpit iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2943 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Calumpit | 112 006 | 38,1 km² | 2943 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Calumpit vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Calumpit
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Calumpit
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Calumpit
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Calumpit
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Calumpit CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Calumpit | 171,452 tn | 1.53 tn | 4,504.5 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 171,452 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.53 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4,504.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 17.2 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 27.3 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 45.7 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/17 | 2:27 PM | 5.3 | 47 km | 75,460 m | 15km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 14.2 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 7/26/15 | 9:47 AM | 4.5 | 45 km | 66,360 m | 12km NW of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 24.3 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/14 | 3:26 PM | 4.4 | 22.4 km | 115,320 m | 0km S of Santa Teresa Primera, Philippines | usgs.gov |
| 6/26/14 | 6:00 PM | 4.1 | 41.9 km | 10,000 m | 4km ENE of Parang, Philippines | usgs.gov |
| 4/12/14 | 10:03 AM | 4.6 | 49.6 km | 100,530 m | 5km SE of Olongapo, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

