Kategorijas Can-Avid
Apģērbu veikaliBaznīcasValsts iestādeDetaļu tirdzniecībaIzglītībaKoledžaSākumskolaTūrisma objektsInterneta kafejnīcasKafejnīcaMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniTipogrāfijaDaudzdzīvokļu mājaDzīvojamais komplekssIepirkšanāsPubliskos parkosSporta zāleDzīvokļu īpašnieku biedrībaPansija
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Can-Avid
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 19 |
| Restorāni | 14 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 11 |
| Iepirkšanās | 10 |
| Valsts pārvalde | 9 |
| Maizes ceptuves | 6 |
| Kapsētas un krematorijas | 5 |
Can-Avid fakti
| platība | 231.4 km² |
| Iedzīvotāji | 25 631 |
| Vīriešu populācija | 13 287 (51.8%) |
| Sievietes | 12 344 (48.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +782.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +79.8% |
| Vidējais vecums | 20.1 gadi (Vīrieši: 19.9, Sievietes: 20.5) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 11.99528, 125.44722 |
| Pasta Indeksu | 6806 |
Can-Avid karte
Interaktīvā karte
Can-Avid iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2905 | 8791 | 14 253 | 23 524 | 25 631 |
| Iedzīvotāju blīvums | 12,6 / km² | 38 / km² | 61,6 / km² | 101,6 / km² | 110,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Can-Avid iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 65% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Can-Avid | +709.8% | +167.6% | +65% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Can-Avid vidējais vecums
Vidējais vecums: 20.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Can-Avid | 20.1 yrs | 20.5 yrs | 19.9 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Can-Avid iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 111 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Can-Avid | 25 631 | 231,4 km² | 111 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Can-Avid vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Can-Avid
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Can-Avid CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Can-Avid | 26,166 tn | 1.02 tn | 113.1 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Can-Avid CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 26,166 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.02 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 113.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Medium (6.9) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/3/17 | 9:17 AM | 4.7 | 10.7 km | 10,000 m | 7km NW of Taft, Philippines | usgs.gov |
| 6/25/13 | 3:57 PM | 4.1 | 10.4 km | 78,800 m | 10km SSE of Dolores, Philippines | usgs.gov |
| 8/21/12 | 4:07 PM | 4.5 | 21.8 km | 53,900 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 4/25/12 | 6:55 AM | 4.9 | 19.5 km | 63,300 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 12/2/09 | 11:10 PM | 4.3 | 22.8 km | 10,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 11/13/09 | 4:52 PM | 4.4 | 6.7 km | 99,100 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/09 | 6:15 PM | 4.7 | 21.1 km | 83,200 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 2/1/09 | 9:08 AM | 4.4 | 11.5 km | 35,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 6/25/08 | 6:40 AM | 5.4 | 21.8 km | 68,300 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
| 12/7/07 | 4:24 PM | 4.3 | 20.4 km | 35,000 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
