Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Canaman

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Izglītība153.1
Pamatskolas un pamatskolas92.4
Baznīcas55

Canaman fakti

platība22.2 km²
Iedzīvotāji16 564
Vīriešu populācija8409 (50.8%)
Sievietes8155 (49.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+316.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+33.6%
Vidējais vecums21.9 gadi (Vīrieši: 21.6, Sievietes: 22.2)
ApkaimesDinaga, Baras, San Jose East, Brgy. Pangpang, San VIcente
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums13.64800, 123.16990
Pasta Indeksu4402

Canaman karte

Interaktīvā karte

Canaman iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji3979921612 40215 25616 564
Iedzīvotāju blīvums179,3 / km²415,4 / km²559 / km²687,6 / km²746,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Canaman iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 23% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Canaman+283.4%+65.5%+23%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Canaman vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Canaman21.9 yrs22.2 yrs21.6 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Canaman iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 747 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Canaman16 56422,2 km²747 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Canaman vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Canaman

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Canaman

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Canaman

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Canaman

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Canaman CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Canaman19,257 tn1.16 tn867.9 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Canaman CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)19,257 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.16 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)867.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (5)
FloodMedium (7)
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
12/10/186:14 PM4.568.7 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
10/6/182:16 PM4.237.7 km42,750 m4km N of Bao, Philippinesusgs.gov
11/5/173:36 PM4.692.1 km54,840 m4km E of Maslog, Philippinesusgs.gov
9/21/173:39 AM4.594.4 km36,420 m6km ESE of Mabiton, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.550.4 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
3/13/165:51 AM4.689.3 km44,160 m33km NE of Sabang Indan, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.487.5 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/5/165:00 AM5.392.2 km10,000 m3km ENE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
1/13/168:46 PM4.263.1 km35,000 m5km NNE of Cagmanaba, Philippinesusgs.gov
3/16/1512:09 AM4.474.5 km35,000 m3km WSW of Pio Duran, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.