Kategorijas Naga
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Naga
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 579 | 4.1 |
| Restorāni | 284 | 4.1 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 267 | 3.9 |
| Izglītība | 177 | 4.4 |
| Ģimenes ārsti | 165 | 4 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 134 | 4.5 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 127 | 3.8 |
| Baznīcas | 107 | 4.6 |
| Bankas | 98 | 3.8 |
| Detaļu tirdzniecība | 86 | 3.8 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 84 | 4 |
| Valsts pārvalde | 83 | 4.2 |
| Reliģija | 77 | 4.6 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 76 | 3.9 |
| Korporatīvā pārvaldība | 74 | 4.2 |
| Aptiekas un aptiekas | 69 | 4.1 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 68 | 4.4 |
| Kafejnīcas | 68 | 4.1 |
| Elektronikas veikali | 67 | 4.1 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 63 | 3.9 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 58 | 4 |
| Vidējā izglītība | 58 | 4.6 |
| Maizes ceptuves | 56 | 4.1 |
| Nekustāmais īpašums | 56 | 4.1 |
| Slimnīcas | 54 | 3.6 |
Naga fakti
| platība | 61.5 km² |
| Iedzīvotāji | 233 772 |
| Vīriešu populācija | 115 134 (49.3%) |
| Sievietes | 118 638 (50.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +776.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +71.9% |
| Vidējais vecums | 22.7 gadi (Vīrieši: 22, Sievietes: 23.5) |
| Apkaimes | Barangay Triangulo, Concepcion Pequeña, Bagumbayan Sur, Barangay San Francisco, Brgy. Sta. Cruz |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.61917, 123.18139 |
| Pasta Indeksu | 4400 |
Naga karte
Interaktīvā karte
Naga iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 26 680 | 84 105 | 136 028 | 216 325 | 233 772 |
| Iedzīvotāju blīvums | 433,8 / km² | 1367,6 / km² | 2211,8 / km² | 3517,5 / km² | 3801,2 / km² |
Naga iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 59% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Naga | +710.8% | +157.2% | +59% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Naga vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Naga | 22.7 yrs | 23.5 yrs | 22 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Naga iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3801 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Naga | 233 772 | 61,5 km² | 3801 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Naga vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1920 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Naga
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Naga
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Naga
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Naga
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Naga CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Naga | 264,333 tn | 1.13 tn | 4,298.1 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 264,333 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.13 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4,298.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 68.1 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 39.4 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 11/5/17 | 3:36 PM | 4.6 | 89.1 km | 54,840 m | 4km E of Maslog, Philippines | usgs.gov |
| 9/21/17 | 3:39 AM | 4.5 | 91.1 km | 36,420 m | 6km ESE of Mabiton, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 51.7 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 3/13/16 | 5:51 AM | 4.6 | 92.6 km | 44,160 m | 33km NE of Sabang Indan, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:28 AM | 4.4 | 89.3 km | 10,000 m | 8km ESE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 1/13/16 | 8:46 PM | 4.2 | 59.7 km | 35,000 m | 5km NNE of Cagmanaba, Philippines | usgs.gov |
| 3/16/15 | 12:09 AM | 4.4 | 71.1 km | 35,000 m | 3km WSW of Pio Duran, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/15 | 9:57 PM | 4.2 | 92.6 km | 91,540 m | 2km S of Donsol, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

