Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Candelaria
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Pārtikas veikali un lielveikali | 11 |
| Izglītība | 11 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 9 |
Candelaria fakti
| platība | 338.5 km² |
| Iedzīvotāji | 28 515 |
| Vīriešu populācija | 14 670 (51.4%) |
| Sievietes | 13 845 (48.6%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +364.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +26.7% |
| Vidējais vecums | 23.8 gadi (Vīrieši: 23.4, Sievietes: 24.2) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 15.62540, 119.92970 |
| Pasta Indeksu | 2212 |
Candelaria karte
Interaktīvā karte
Candelaria iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6136 | 14 914 | 22 498 | 26 527 | 28 515 |
| Iedzīvotāju blīvums | 18,1 / km² | 44,1 / km² | 66,5 / km² | 78,4 / km² | 84,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Candelaria iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 17.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Candelaria | +332.3% | +77.9% | +17.9% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Candelaria vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Candelaria | 23.8 yrs | 24.2 yrs | 23.4 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Candelaria iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 84,2 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Candelaria | 28 515 | 338,5 km² | 84,2 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Candelaria vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1750 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Candelaria CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Candelaria | 36,686 tn | 1.29 tn | 108.4 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Candelaria CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 36,686 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.29 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 108.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (3.9) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/5/19 | 9:27 PM | 4.4 | 16.1 km | 35,000 m | 13km WSW of Bani, Philippines | usgs.gov |
| 2/15/18 | 3:43 PM | 4.5 | 47.3 km | 19,530 m | 39km W of Palauig, Philippines | usgs.gov |
| 11/9/17 | 11:32 AM | 4.5 | 30.7 km | 77,260 m | 11km S of Ilioilio, Philippines | usgs.gov |
| 12/27/16 | 4:07 AM | 4.6 | 15.2 km | 80,380 m | 6km ENE of San Lorenzo, Philippines | usgs.gov |
| 12/17/16 | 7:43 PM | 4.6 | 48 km | 39,760 m | 6km NNW of Ilioilio, Philippines | usgs.gov |
| 12/16/14 | 5:06 PM | 5 | 43.8 km | 56,950 m | 7km SSW of Tobuan, Philippines | usgs.gov |
| 4/3/14 | 7:47 AM | 4.2 | 44.8 km | 137,380 m | 39km W of Palauig, Philippines | usgs.gov |
| 5/9/13 | 5:20 AM | 4.4 | 19.5 km | 35,000 m | 4km WSW of Masinloc, Philippines | usgs.gov |
| 4/15/13 | 2:39 AM | 4.5 | 20.5 km | 72,100 m | 25km WSW of Bolitoc, Philippines | usgs.gov |
| 6/16/12 | 10:18 PM | 5.9 | 39.5 km | 28,000 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
