Kategorijas Cateel
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Cateel
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 49 |
| Baznīcas | 18 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 18 |
| Restorāni | 12 |
| Iepirkšanās | 11 |
| Ceļojumu aģentūras | 10 |
| Valsts pārvalde | 9 |
| Maizes ceptuves | 8 |
| Sports un atpūta | 7 |
| Reliģija | 6 |
| Detaļu tirdzniecība | 6 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 6 |
Cateel fakti
| platība | 191.2 km² |
| Iedzīvotāji | 50 962 |
| Vīriešu populācija | 26 529 (52.1%) |
| Sievietes | 24 433 (47.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +2105.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +146.7% |
| Vidējais vecums | 20.7 gadi (Vīrieši: 21.1, Sievietes: 20.4) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $7420 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 7.79139, 126.45333 |
| Pasta Indeksu | 8205 |
Cateel karte
Interaktīvā karte
Cateel iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2311 | 10 165 | 20 657 | 47 117 | 50 962 | 55 789 | 60 196 |
| Iedzīvotāju blīvums | 12,1 / km² | 53,2 / km² | 108 / km² | 246,4 / km² | 266,6 / km² | 291,8 / km² | 314,9 / km² |
Cateel iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 146.7% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Cateel | +2105.2% | +401.3% | +146.7% |
| Filipīnas | — | — | — |
Cateel vidējais vecums
Vidējais vecums: 20.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Cateel | 20.7 yrs | 20.4 yrs | 21.1 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Cateel iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 267 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Cateel | 50 962 | 191,2 km² | 267 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Cateel vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1940 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Cateel
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Cateel iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1298 | $1341 | $1312 | $1741 | $2404 | $6051 | $6062 | $7420 |
| Kopējais IKP | $3,8 milj. | $4,8 milj. | $5,7 milj. | $9,5 milj. | $17 milj. | $51,1 milj. | $55,2 milj. | $71,3 milj. |
Cateel CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Cateel | 53,483 tn | 1.05 tn | 279.7 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 53,483 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.05 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 279.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8.1) |
| Ciklons | Augsts (8) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/20/19 | 6:30 PM | 4.6 | 5 km | 53,400 m | 4km NNW of Cateel, Philippines | usgs.gov |
| 4/25/19 | 11:02 AM | 4.8 | 10.7 km | 77,520 m | 2km SE of Taytayan, Philippines | usgs.gov |
| 4/24/19 | 3:43 AM | 4.7 | 29.4 km | 71,670 m | 27km ESE of Santa Maria, Philippines | usgs.gov |
| 3/13/19 | 6:14 AM | 4.4 | 21.1 km | 81,650 m | 10km ENE of Kinablangan, Philippines | usgs.gov |
| 2/27/19 | 7:20 PM | 4 | 27.4 km | 101,580 m | 1km WSW of Batiano, Philippines | usgs.gov |
| 9/18/18 | 12:41 AM | 4.4 | 17 km | 95,900 m | 17km NE of Cateel, Philippines | usgs.gov |
| 8/12/18 | 1:16 AM | 4.6 | 11.5 km | 54,440 m | 8km NE of Taytayan, Philippines | usgs.gov |
| 4/16/18 | 3:53 AM | 4.3 | 2.1 km | 107,190 m | 1km NW of San Rafael, Philippines | usgs.gov |
| 12/17/17 | 8:15 AM | 4.7 | 11.5 km | 70,760 m | 5km ENE of Taytayan, Philippines | usgs.gov |
| 7/12/17 | 1:30 PM | 4.5 | 20.7 km | 84,630 m | 20km NE of Cateel, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

