Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Culaba

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība14

Culaba fakti

platība83.8 km²
Iedzīvotāji16 174
Vīriešu populācija8372 (51.8%)
Sievietes7802 (48.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+1010.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+87.0%
Vidējais vecums20.8 gadi (Vīrieši: 20.4, Sievietes: 21.4)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$2626 (2022)
ApkaimesAcaban
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums11.65778, 124.54250

Culaba karte

Interaktīvā karte

Culaba iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji14574961864715 61416 17418 03019 890
Iedzīvotāju blīvums17,4 / km²59,2 / km²103,2 / km²186,3 / km²193 / km²215,1 / km²237,3 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Culaba iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 87% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Culaba+1010.1%+226%+87%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Culaba vidējais vecums

Vidējais vecums: 20.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Culaba20.8 yrs21.4 yrs20.4 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Culaba iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 193 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Culaba16 17483,8 km²193 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Culaba vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1910 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Culaba

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Culaba iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1828$1855$1673$1830$2364$2027$2385$2626
Kopējais IKP$11,3 milj.$13,6 milj.$14,8 milj.$20 milj.$28,9 milj.$28 milj.$35,9 milj.$43,3 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Culaba CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Culaba17,631 tn1.09 tn210.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Culaba CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)17,631 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)210.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/13/185:00 PM4.544 km10,000 m2km SSW of Barugo, Philippinesusgs.gov
1/31/182:32 PM4.527.6 km10,000 m7km ESE of Santo Nino, Philippinesusgs.gov
1/16/184:51 PM4.437.4 km35,000 m16km NW of San Isidro, Philippinesusgs.gov
1/16/187:04 AM4.714.4 km34,080 m4km NE of Naval, Philippinesusgs.gov
7/6/178:03 AM6.559.5 km9,000 m2km S of Lim-oo, Philippinesusgs.gov
5/16/171:30 AM4.447.4 km120,030 m5km S of Capoocan, Philippinesusgs.gov
8/13/162:05 PM5.113.8 km30,460 m7km ENE of Catmon, Philippinesusgs.gov
6/1/1612:39 PM4.412.2 km49,910 m12km ENE of Culaba, Philippinesusgs.gov
5/22/1511:00 AM4.822.8 km34,190 m3km SW of Catmon, Philippinesusgs.gov
12/31/144:32 PM4.532.9 km51,130 m9km W of Maripipi, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.