Kategorijas Dapitan
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Dapitan
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Valsts pārvalde | 60 |
| Restorāni | 42 |
| Izglītība | 41 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 13 |
| Iepirkšanās | 13 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 12 |
| Reliģija | 10 |
| Kafejnīcas | 9 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 8 |
| Maizes ceptuves | 8 |
| Bankas | 7 |
Dapitan fakti
| platība | 173.3 km² |
| Iedzīvotāji | 83 696 |
| Vīriešu populācija | 42 319 (50.6%) |
| Sievietes | 41 377 (49.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +555.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +54.0% |
| Vidējais vecums | 23.4 gadi (Vīrieši: 22.7, Sievietes: 24) |
| Apkaimes | Sampaloc, Sta Cruz, Sunset Blvd., Brgy. Dawo |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 8.65610, 123.42270 |
| Pasta Indeksu | 7101 |
Dapitan karte
Interaktīvā karte
Dapitan iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 12 770 | 36 116 | 54 361 | 77 418 | 83 696 |
| Iedzīvotāju blīvums | 73,7 / km² | 208,4 / km² | 313,7 / km² | 446,7 / km² | 482,9 / km² |
Dapitan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 42.4% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Dapitan | +506.2% | +114.4% | +42.4% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Dapitan vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Dapitan | 23.4 yrs | 24 yrs | 22.7 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Dapitan iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 483 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Dapitan | 83 696 | 173,3 km² | 483 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Dapitan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Dapitan
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Dapitan
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Dapitan CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Dapitan | 84,053 tn | 1 tn | 485 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 84,053 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 485 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Vidējs (6) |
| Ciklons | Augsts (8) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/9/18 | 5:10 AM | 4.5 | 94.2 km | 10,000 m | 2km SE of Pamplona, Philippines | usgs.gov |
| 10/16/18 | 3:52 AM | 5 | 81.7 km | 35,000 m | 38km WNW of Ponot, Philippines | usgs.gov |
| 6/5/18 | 10:49 AM | 4.2 | 70 km | 10,000 m | 5km SW of Valencia, Philippines | usgs.gov |
| 5/13/18 | 10:12 PM | 4.7 | 62 km | 71,780 m | 21km NW of Ponot, Philippines | usgs.gov |
| 1/26/18 | 10:21 PM | 4.3 | 45.9 km | 70,390 m | 12km ESE of Zamboanguita, Philippines | usgs.gov |
| 3/22/16 | 8:14 PM | 4.4 | 18.6 km | 1,000 m | 6km W of Bato, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/15 | 11:53 AM | 4.5 | 39 km | 58,000 m | 17km SSE of Seres, Philippines | usgs.gov |
| 9/5/15 | 1:49 PM | 4.6 | 39.6 km | 63,780 m | 17km SSW of Lazi, Philippines | usgs.gov |
| 9/1/15 | 3:11 PM | 4.7 | 56.9 km | 96,970 m | 6km ESE of Lazi, Philippines | usgs.gov |
| 8/4/15 | 5:24 AM | 4.5 | 85.3 km | 53,560 m | 31km N of Liloy, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

