Pārlūkot:

Uzņēmumi Diffun

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Diffun

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība92
Baznīcas27
Restorāni22
Reliģija20
Valsts pārvalde16
Aptiekas un aptiekas12
Iepirkšanās11
Augstākā izglītība (koledžas un universitātes)11
Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi11

Diffun fakti

platība244.3 km²
Iedzīvotāji64 267
Vīriešu populācija33 069 (51.5%)
Sievietes31 198 (48.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+1302.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+105.9%
Vidējais vecums23.1 gadi (Vīrieši: 22.8, Sievietes: 23.5)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums16.59000, 121.50570
Pasta Indeksu3401

Diffun karte

Interaktīvā karte

Diffun iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji458117 07731 21659 04764 267
Iedzīvotāju blīvums18,8 / km²69,9 / km²127,8 / km²241,7 / km²263,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Diffun iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 89.2% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Diffun+1189%+245.8%+89.2%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Diffun vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Diffun23.1 yrs23.5 yrs22.8 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Diffun iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 263 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Diffun64 267244,3 km²263 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Diffun vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1920 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Diffun

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Diffun CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Diffun71,895 tn1.12 tn294.3 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Diffun CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)71,895 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.12 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)294.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceVidējs (4.2)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
12/17/184:16 AM4.451.4 km48,040 m8km W of Busilak, Philippinesusgs.gov
9/4/189:39 AM4.318 km10,000 m0km NW of Aglipay, Philippinesusgs.gov
12/26/174:12 AM4.538.7 km56,740 m7km ENE of San Fernando, Philippinesusgs.gov
6/11/173:24 PM4.632.5 km10,000 m8km S of San Guillermo, Philippinesusgs.gov
11/13/1611:47 PM4.634.7 km35,000 m5km E of Salinungan Proper, Philippinesusgs.gov
6/10/166:52 PM5.152.9 km36,670 m14km W of Uddiawan, Philippinesusgs.gov
6/9/167:54 PM5.443.5 km8,000 m5km WNW of Uddiawan, Philippinesusgs.gov
3/19/168:16 PM4.251.8 km10,000 m9km WSW of Busilak, Philippinesusgs.gov
3/15/166:10 PM4.432.6 km40,050 m3km NNE of Alicia, Philippinesusgs.gov
7/23/1510:06 PM4.559 km41,570 m14km SSE of Dicamay, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Santiago
Santiago
Iedz. 108 41411.8 km
Bayombong
Bayombong
Iedz. 48 19939.9 km
Ramon
Ramon
Iedz. 36 30721.7 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.