Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Don Carlos

Don Carlos fakti

platība161.0 km²
Iedzīvotāji71 681
Vīriešu populācija37 281 (52.0%)
Sievietes34 400 (48.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+517.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+68.8%
Vidējais vecums21.1 gadi (Vīrieši: 21.1, Sievietes: 21.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4593 (2022)
Telefona Kodi88
ApkaimesBuyot, Old Nongnongan, Kasigkot, Quezon City District 4, Sinangguyan
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums7.68000, 125.00500
Pasta Indeksu8712

Don Carlos karte

Interaktīvā karte

Don Carlos iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji11 61131 34742 46660 75071 68181 84091 345
Iedzīvotāju blīvums72,1 / km²194,7 / km²263,8 / km²377,3 / km²445,2 / km²508,3 / km²567,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Don Carlos iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 68.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Don Carlos+517.4%+128.7%+68.8%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Don Carlos vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Don Carlos21.1 yrs21.1 yrs21.1 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Don Carlos iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 445 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Don Carlos71 681161 km²445 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Don Carlos vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Don Carlos

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Don Carlos

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Don Carlos

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Don Carlos

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Don Carlos iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1257$1433$1660$2146$2237$3626$4265$4593
Kopējais IKP$19,8 milj.$27,9 milj.$40,3 milj.$61,7 milj.$73,1 milj.$136,2 milj.$185,9 milj.$211,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Don Carlos CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Don Carlos76,378 tn1.07 tn474.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Don Carlos CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)76,378 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.07 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)474.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4.8)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (8)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/12/194:21 PM4.428.8 km27,060 m3km ENE of Valencia, Philippinesusgs.gov
3/8/192:48 PM4.557.6 km30,040 m2km ESE of Linao, Philippinesusgs.gov
9/6/1811:32 PM4.343.8 km378,130 m7km NW of Wao, Philippinesusgs.gov
5/20/182:21 AM4.333.2 km35,000 m4km ESE of Matinao, Philippinesusgs.gov
3/15/187:20 AM552.3 km10,000 m4km NNW of San Miguel, Philippinesusgs.gov
2/23/188:26 PM4.169.5 km402,160 m3km NNW of Buayan, Philippinesusgs.gov
11/30/176:57 PM4.77.8 km13,700 m3km SW of Maramag, Philippinesusgs.gov
9/25/178:59 PM4.452 km26,360 m6km N of Carmen, Philippinesusgs.gov
9/24/172:39 AM4.444.9 km13,870 m6km WNW of Liliongan, Philippinesusgs.gov
9/23/179:30 PM4.434.5 km10,000 m5km ESE of Banisilan, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.