Kategorijas Don Carlos
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Don Carlos
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 62 |
| Iepirkšanās | 48 |
| Izglītība | 36 |
| Baznīcas | 34 |
| Reliģija | 24 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 22 |
| Kioskiem | 18 |
| Aptiekas un aptiekas | 17 |
| Apģērbu veikali | 15 |
| Valsts pārvalde | 14 |
Don Carlos fakti
| platība | 161.0 km² |
| Iedzīvotāji | 71 681 |
| Vīriešu populācija | 37 281 (52.0%) |
| Sievietes | 34 400 (48.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +517.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +68.8% |
| Vidējais vecums | 21.1 gadi (Vīrieši: 21.1, Sievietes: 21.1) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $4593 (2022) |
| Telefona Kodi | 88 |
| Apkaimes | Buyot, Old Nongnongan, Kasigkot, Quezon City District 4, Sinangguyan |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 7.68000, 125.00500 |
| Pasta Indeksu | 8712 |
Don Carlos karte
Interaktīvā karte
Don Carlos iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 11 611 | 31 347 | 42 466 | 60 750 | 71 681 | 81 840 | 91 345 |
| Iedzīvotāju blīvums | 72,1 / km² | 194,7 / km² | 263,8 / km² | 377,3 / km² | 445,2 / km² | 508,3 / km² | 567,4 / km² |
Don Carlos iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 68.8% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Don Carlos | +517.4% | +128.7% | +68.8% |
| Filipīnas | — | — | — |
Don Carlos vidējais vecums
Vidējais vecums: 21.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Don Carlos | 21.1 yrs | 21.1 yrs | 21.1 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Don Carlos iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 445 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Don Carlos | 71 681 | 161 km² | 445 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Don Carlos vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Don Carlos
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Don Carlos
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Don Carlos
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Don Carlos
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Don Carlos iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1257 | $1433 | $1660 | $2146 | $2237 | $3626 | $4265 | $4593 |
| Kopējais IKP | $19,8 milj. | $27,9 milj. | $40,3 milj. | $61,7 milj. | $73,1 milj. | $136,2 milj. | $185,9 milj. | $211,8 milj. |
Don Carlos CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Don Carlos | 76,378 tn | 1.07 tn | 474.4 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 76,378 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.07 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 474.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4.8) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (8) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/12/19 | 4:21 PM | 4.4 | 28.8 km | 27,060 m | 3km ENE of Valencia, Philippines | usgs.gov |
| 3/8/19 | 2:48 PM | 4.5 | 57.6 km | 30,040 m | 2km ESE of Linao, Philippines | usgs.gov |
| 9/6/18 | 11:32 PM | 4.3 | 43.8 km | 378,130 m | 7km NW of Wao, Philippines | usgs.gov |
| 5/20/18 | 2:21 AM | 4.3 | 33.2 km | 35,000 m | 4km ESE of Matinao, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/18 | 7:20 AM | 5 | 52.3 km | 10,000 m | 4km NNW of San Miguel, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/18 | 8:26 PM | 4.1 | 69.5 km | 402,160 m | 3km NNW of Buayan, Philippines | usgs.gov |
| 11/30/17 | 6:57 PM | 4.7 | 7.8 km | 13,700 m | 3km SW of Maramag, Philippines | usgs.gov |
| 9/25/17 | 8:59 PM | 4.4 | 52 km | 26,360 m | 6km N of Carmen, Philippines | usgs.gov |
| 9/24/17 | 2:39 AM | 4.4 | 44.9 km | 13,870 m | 6km WNW of Liliongan, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/17 | 9:30 PM | 4.4 | 34.5 km | 10,000 m | 5km ESE of Banisilan, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

