Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Esperanza

Esperanza fakti

platība654.6 km²
Iedzīvotāji69 993
Vīriešu populācija36 762 (52.5%)
Sievietes33 231 (47.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+822.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+91.0%
Vidējais vecums18.9 gadi (Vīrieši: 19.1, Sievietes: 18.6)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$5240 (2022)
ApkaimesLaguilayan, Poblacion, Putingbato, Highway Hills, Sultan Kudarat,
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums8.67694, 125.64694
Pasta Indeksu8513

Esperanza karte

Interaktīvā karte

Esperanza iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji758422 84936 65361 41969 99378 37886 245
Iedzīvotāju blīvums11,6 / km²34,9 / km²56 / km²93,8 / km²106,9 / km²119,7 / km²131,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Esperanza iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 91% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Esperanza+822.9%+206.3%+91%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Esperanza vidējais vecums

Vidējais vecums: 18.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Esperanza18.9 yrs18.6 yrs19.1 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Esperanza iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 107 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Esperanza69 993654,6 km²107 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Esperanza vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Esperanza

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Esperanza

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Esperanza

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Esperanza iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1602$1395$1451$2115$2475$4577$4558$5240
Kopējais IKP$32,8 milj.$34,1 milj.$43,4 milj.$75,2 milj.$103 milj.$220,1 milj.$249,7 milj.$299,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Esperanza CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Esperanza68,485 tn0.98 tn104.6 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Esperanza CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)68,485 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.98 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)104.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8.8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/20/197:12 PM4.645.3 km35,000 m2km S of Calamba, Philippinesusgs.gov
1/1/194:19 AM4.623.2 km46,030 m1km SSW of Aurora, Philippinesusgs.gov
8/27/172:01 PM4.550.2 km80,340 m2km SE of Comagascas, Philippinesusgs.gov
10/14/166:29 PM5.449.8 km40,320 m2km NNE of Calamba, Philippinesusgs.gov
10/12/163:16 AM4.845.1 km51,360 m2km NNW of La Paz, Philippinesusgs.gov
10/9/1610:39 AM4.849.2 km64,769 m13km ENE of Balangbalang, Philippinesusgs.gov
9/7/164:54 AM4.948.5 km10,000 m7km WSW of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/4/162:38 PM4.649.1 km10,000 m6km SSE of Alegria, Philippinesusgs.gov
9/4/162:38 AM5.840.6 km16,000 m7km SE of Causwagan, Philippinesusgs.gov
7/10/165:37 AM4.734 km10,000 m3km W of Los Arcos, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.