Pārlūkot:

Uzņēmumi Lianga

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lianga

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība33
Pārējo apmešanās vietu darbība26
Restorāni18
Valsts pārvalde17
Baznīcas17
Iepirkšanās16
Sports un atpūta10
Kioskiem8
Ceļojumu aģentūras8
Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi6
Reliģija6
Citi pirkumi6
Pārtikas veikali un lielveikali6

Lianga fakti

platība152.3 km²
Iedzīvotāji35 921
Vīriešu populācija18 419 (51.3%)
Sievietes17 502 (48.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+555.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+58.0%
Vidējais vecums21.4 gadi (Vīrieši: 21.3, Sievietes: 21.6)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4132 (2022)
ApkaimesAlex
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums8.63361, 126.09472
Pasta Indeksu8307

Lianga karte

Interaktīvā karte

Lianga iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji547715 57822 73733 22135 92137 48538 883
Iedzīvotāju blīvums36 / km²102,3 / km²149,3 / km²218,2 / km²235,9 / km²246,2 / km²255,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lianga iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 58% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Lianga+555.9%+130.6%+58%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lianga vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Lianga21.4 yrs21.6 yrs21.3 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Lianga iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 236 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Lianga35 921152,3 km²236 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lianga vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Lianga

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lianga

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Lianga iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1469$1558$1512$2034$2536$3694$3950$4132
Kopējais IKP$5,6 milj.$6,5 milj.$6,8 milj.$11,6 milj.$18,2 milj.$30,4 milj.$37,2 milj.$36,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Lianga CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Lianga36,659 tn1.02 tn240.8 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lianga CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)36,659 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.02 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)240.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (9)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
1/1/194:19 AM4.629.3 km46,030 m1km SSW of Aurora, Philippinesusgs.gov
10/29/189:36 PM4.330.2 km89,480 m9km SE of Tagbina, Philippinesusgs.gov
10/5/1812:04 PM4.731.4 km57,000 m13km SW of Gamut, Philippinesusgs.gov
6/13/1810:06 AM4.529.6 km36,820 m11km W of Aras-asan, Philippinesusgs.gov
10/10/164:23 AM4.423.3 km10,000 m7km S of Javier, Philippinesusgs.gov
9/23/167:50 PM4.530.7 km44,670 m6km ESE of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/12/1610:44 PM4.416.3 km10,000 m5km NNW of Tagbina, Philippinesusgs.gov
9/7/169:53 AM4.424.4 km10,000 m7km ENE of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/4/163:27 PM4.727 km10,000 m8km SW of Tagbina, Philippinesusgs.gov
9/4/162:38 PM4.621.4 km10,000 m6km SSE of Alegria, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Bayugan
Bayugan
Iedz. 40 56138.5 km
San Francisco
San Francisco
Iedz. 18 54219.3 km
Hinatuan
Hinatuan
Iedz. 10 05539.1 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.