Kategorijas Lianga
Degvielas uzpildes stacijaBaznīcasKapelaPagasta pārvaldeReliģijaValsts iestādeDetaļu tirdzniecībaMājokļu attīstīšanaIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaTūrisma objektsInterneta kafejnīcasMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniBankasDzīvojamais komplekssDažādu preču veikalsIepirkšanāsKioskiemDzīvokļu īpašnieku biedrībaKūrortsPansija
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lianga
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Izglītība | 24 | 3.6 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 11 | 3.8 |
| Bankas | 6 | — |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 6 | — |
Lianga fakti
| platība | 152.3 km² |
| Iedzīvotāji | 36 168 |
| Vīriešu populācija | 18 546 (51.3%) |
| Sievietes | 17 622 (48.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +560.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +59.1% |
| Vidējais vecums | 21.4 gadi (Vīrieši: 21.3, Sievietes: 21.6) |
| Apkaimes | Alex |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 8.63361, 126.09472 |
| Pasta Indeksu | 8307 |
Lianga karte
Interaktīvā karte
Lianga iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5477 | 15 578 | 22 737 | 33 221 | 36 168 |
| Iedzīvotāju blīvums | 36 / km² | 102,3 / km² | 149,3 / km² | 218,2 / km² | 237,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lianga iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 46.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Lianga | +506.6% | +113.3% | +46.1% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lianga vidējais vecums
Vidējais vecums: 21.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Lianga | 21.4 yrs | 21.6 yrs | 21.3 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Lianga iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 238 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Lianga | 36 168 | 152,3 km² | 238 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lianga vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Lianga
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lianga
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lianga CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Lianga | 36,911 tn | 1.02 tn | 242.4 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lianga CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 36,911 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.02 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 242.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (9) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/1/19 | 4:19 AM | 4.6 | 29.3 km | 46,030 m | 1km SSW of Aurora, Philippines | usgs.gov |
| 10/29/18 | 9:36 PM | 4.3 | 30.2 km | 89,480 m | 9km SE of Tagbina, Philippines | usgs.gov |
| 10/5/18 | 12:04 PM | 4.7 | 31.4 km | 57,000 m | 13km SW of Gamut, Philippines | usgs.gov |
| 6/13/18 | 10:06 AM | 4.5 | 29.6 km | 36,820 m | 11km W of Aras-asan, Philippines | usgs.gov |
| 10/10/16 | 4:23 AM | 4.4 | 23.3 km | 10,000 m | 7km S of Javier, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/16 | 7:50 PM | 4.5 | 30.7 km | 44,670 m | 6km ESE of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 9/12/16 | 10:44 PM | 4.4 | 16.3 km | 10,000 m | 5km NNW of Tagbina, Philippines | usgs.gov |
| 9/7/16 | 9:53 AM | 4.4 | 24.4 km | 10,000 m | 7km ENE of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 9/4/16 | 3:27 PM | 4.7 | 27 km | 10,000 m | 8km SW of Tagbina, Philippines | usgs.gov |
| 9/4/16 | 2:38 PM | 4.6 | 21.4 km | 10,000 m | 6km SSE of Alegria, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.