Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ginatilan
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 17 |
| Restorāni | 14 |
| Izglītība | 14 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 12 |
| Kafejnīcas | 7 |
| Baznīcas | 5 |
| Valsts pārvalde | 5 |
Ginatilan fakti
| platība | 44.3 km² |
| Iedzīvotāji | 20 543 |
| Vīriešu populācija | 10 416 (50.7%) |
| Sievietes | 10 127 (49.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +1149.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +102.4% |
| Vidējais vecums | 24.5 gadi (Vīrieši: 23.9, Sievietes: 25.2) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 9.56940, 123.31280 |
| Pasta Indeksu | 6028 |
Ginatilan karte
Interaktīvā karte
Ginatilan iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1644 | 5639 | 10 148 | 19 007 | 20 543 |
| Iedzīvotāju blīvums | 37,2 / km² | 127,4 / km² | 229,3 / km² | 429,5 / km² | 464,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ginatilan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 87.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ginatilan | +1056.1% | +237.1% | +87.3% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ginatilan vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ginatilan | 24.5 yrs | 25.2 yrs | 23.9 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ginatilan iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 464 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ginatilan | 20 543 | 44,3 km² | 464 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ginatilan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ginatilan
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ginatilan CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ginatilan | 22,823 tn | 1.11 tn | 515.8 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ginatilan CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 22,823 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.11 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 515.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Vidējs (4) |
| Zemestrīce | Vidējs (5.8) |
| Ciklons | Augsts (9) |
| Nogruvums | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/24/18 | 2:43 PM | 4.7 | 24.4 km | 35,000 m | 9km E of Tinaogan, Philippines | usgs.gov |
| 12/9/18 | 5:10 AM | 4.5 | 22.9 km | 10,000 m | 2km SE of Pamplona, Philippines | usgs.gov |
| 6/5/18 | 10:49 AM | 4.2 | 37.3 km | 10,000 m | 5km SW of Valencia, Philippines | usgs.gov |
| 1/26/18 | 10:21 PM | 4.3 | 57.1 km | 70,390 m | 12km ESE of Zamboanguita, Philippines | usgs.gov |
| 8/12/16 | 10:43 AM | 4.6 | 58.5 km | 41,180 m | 4km SSW of Balogo, Philippines | usgs.gov |
| 4/29/15 | 6:15 AM | 4.3 | 35.9 km | 91,050 m | 3km SSE of Bugas, Philippines | usgs.gov |
| 1/18/15 | 12:34 PM | 4.6 | 31.9 km | 87,270 m | 10km ESE of Alcoy, Philippines | usgs.gov |
| 1/17/15 | 12:02 AM | 4.4 | 64 km | 85,300 m | 1km ENE of La Paz, Philippines | usgs.gov |
| 11/24/14 | 1:46 PM | 4.4 | 26 km | 157,650 m | 3km WSW of Novallas, Philippines | usgs.gov |
| 9/11/14 | 11:01 AM | 4.1 | 40.6 km | 8,650 m | 1km S of Moalboal, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.