Kategorijas Kawit
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kawit
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 154 | 4 |
| Restorāni | 74 | 3.9 |
| Baznīcas | 33 | 4.4 |
| Reliģija | 28 | 4.5 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 27 | 4 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 27 | 3.1 |
| Izglītība | 26 | 4.3 |
| Detaļu tirdzniecība | 26 | 4 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 19 | 4 |
| Auto remonts | 19 | 4.2 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 19 | 3.9 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 19 | 3.5 |
| Zobārsti | 18 | — |
| Galvenais apakšuzņēmējs | 17 | 4.2 |
| Māju būvniecība no | 17 | 3.9 |
| Valsts pārvalde | 17 | 3.1 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 16 | 4 |
| Slimnīcas | 16 | 2.5 |
| Bankas | 15 | 2.9 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 14 | 4.2 |
| Skaistumkopšanas saloni | 14 | 4.7 |
| Nekustāmais īpašums | 13 | 3.9 |
| Kafejnīcas | 13 | 4.2 |
| Day Spa | 12 | 4.9 |
| Korporatīvā pārvaldība | 12 | 4 |
Kawit fakti
| platība | 6.8 km² |
| Iedzīvotāji | 88 092 |
| Vīriešu populācija | 43 780 (49.7%) |
| Sievietes | 44 312 (50.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +324.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +33.8% |
| Vidējais vecums | 25.5 gadi (Vīrieši: 24.6, Sievietes: 26.3) |
| Telefona Kodi | 46 |
| Apkaimes | Binakayan, San Sebastian, Magdalo, Gahak, Toclong |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.44426, 120.90164 |
| Pasta Indeksu | 4104 |
Kawit karte
Interaktīvā karte
Kawit iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 20 743 | 48 802 | 65 845 | 82 158 | 88 092 |
| Iedzīvotāju blīvums | 3044,8 / km² | 7163,6 / km² | 9665,3 / km² | 12 059,9 / km² | 12 930,9 / km² |
Kawit iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 24.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Kawit | +296.1% | +68.3% | +24.8% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Kawit vidējais vecums
Vidējais vecums: 25.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Kawit | 25.5 yrs | 26.3 yrs | 24.6 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Kawit iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 12 931 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Kawit | 88 092 | 6,8 km² | 12 931 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Kawit vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1830 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Kawit
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Kawit
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Kawit
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Kawit
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Kawit CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Kawit | 70,095 tn | 0.8 tn | 10,289.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 70,095 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.8 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 10,289.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Volcano | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 16.5 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 41.9 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 46.4 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 7/3/18 | 4:25 AM | 5.2 | 54.8 km | 126,000 m | 2km SSW of Lian, Philippines | usgs.gov |
| 5/14/18 | 3:14 AM | 4.2 | 53.5 km | 116,110 m | 2km SE of Lian, Philippines | usgs.gov |
| 10/22/17 | 2:21 PM | 5.4 | 52.7 km | 209,390 m | 0km NNW of Putol, Philippines | usgs.gov |
| 8/11/17 | 5:28 AM | 6.2 | 51.5 km | 172,000 m | 1km SE of Tuy, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 55.8 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 2/8/17 | 8:54 PM | 4.3 | 52.4 km | 147,350 m | 3km SW of Payapa, Philippines | usgs.gov |
| 7/28/16 | 6:36 PM | 4.4 | 55 km | 248,620 m | 2km W of Calantas, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
