Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – La Paz

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Valsts pārvalde13
Restorāni8

La Paz fakti

platība104.4 km²
Iedzīvotāji22 000
Vīriešu populācija11 382 (51.7%)
Sievietes10 618 (48.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+304.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+31.6%
Vidējais vecums20.6 gadi (Vīrieši: 20.5, Sievietes: 20.8)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4081 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums10.89250, 124.95583
Pasta Indeksu6508

La Paz karte

Interaktīvā karte

La Paz iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji544212 60616 71920 27522 00023 18024 289
Iedzīvotāju blīvums52,1 / km²120,8 / km²160,2 / km²194,3 / km²210,8 / km²222,1 / km²232,7 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

La Paz iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 31.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
La Paz+304.3%+74.5%+31.6%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

La Paz vidējais vecums

Vidējais vecums: 20.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
La Paz20.6 yrs20.8 yrs20.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

La Paz iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 211 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
La Paz22 000104,4 km²211 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

La Paz vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

La Paz iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$2360$2382$2588$2841$3896$3995$3655$4081
Kopējais IKP$49,6 milj.$56,6 milj.$70 milj.$83,6 milj.$119,2 milj.$128,1 milj.$123,7 milj.$141,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

La Paz CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
La Paz25,044 tn1.14 tn239.9 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
La Paz CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)25,044 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.14 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)239.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/19/1911:01 AM4.517.7 km10,000 m6km SSW of San Pedro, Philippinesusgs.gov
4/26/192:44 AM4.311.9 km10,000 m4km SE of San Pedro, Philippinesusgs.gov
4/15/194:48 PM4.245.7 km114,480 m19km S of Balangiga, Philippinesusgs.gov
12/9/177:39 AM4.74.1 km50,640 m1km WSW of Cabacungan, Philippinesusgs.gov
8/22/1710:26 PM528 km17,220 m0km ENE of Talisayan, Philippinesusgs.gov
7/10/178:41 AM4.645.3 km10,000 m0km N of Libas, Philippinesusgs.gov
7/10/171:41 AM5.821.6 km7,100 m5km NW of San Pedro, Philippinesusgs.gov
7/6/1710:31 AM4.639.8 km10,000 m2km ESE of Panalanoy, Philippinesusgs.gov
7/6/178:10 AM4.725.1 km10,000 m7km SE of Canhandugan, Philippinesusgs.gov
7/6/178:05 AM5.329 km10,000 m5km NNE of Talisayan, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.