Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Las Navas
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 43 |
Las Navas fakti
| platība | 208.4 km² |
| Iedzīvotāji | 47 468 |
| Vīriešu populācija | 24 428 (51.5%) |
| Sievietes | 23 040 (48.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +1489.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +120.6% |
| Vidējais vecums | 17.6 gadi (Vīrieši: 17.5, Sievietes: 17.7) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $2661 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 12.33920, 125.03130 |
| Pasta Indeksu | 6420 |
Las Navas karte
Interaktīvā karte
Las Navas iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2986 | 11 719 | 21 514 | 41 979 | 47 468 | 52 555 | 57 562 |
| Iedzīvotāju blīvums | 14,3 / km² | 56,2 / km² | 103,2 / km² | 201,5 / km² | 227,8 / km² | 252,2 / km² | 276,2 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridLas Navas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 120.6% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Las Navas | +1489.7% | +305.1% | +120.6% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Las Navas vidējais vecums
Vidējais vecums: 17.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Las Navas | 17.6 yrs | 17.7 yrs | 17.5 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Las Navas iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 228 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Las Navas | 47 468 | 208,4 km² | 228 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Las Navas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1930 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Las Navas iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1406 | $1308 | $1114 | $1345 | $1900 | $1871 | $2284 | $2661 |
| Kopējais IKP | $15,3 milj. | $17,3 milj. | $18,3 milj. | $27,3 milj. | $48,3 milj. | $56,1 milj. | $77,1 milj. | $94 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Las Navas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Las Navas | 43,282 tn | 0.91 tn | 207.7 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Las Navas CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 43,282 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.91 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 207.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4.4) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/6/16 | 7:09 PM | 5 | 20.9 km | 65,480 m | 11km NNE of San Jose de Buan, Philippines | usgs.gov |
| 7/31/16 | 8:15 AM | 4.4 | 17.2 km | 48,700 m | 16km NNW of San Jose de Buan, Philippines | usgs.gov |
| 6/13/16 | 7:38 AM | 4.5 | 20.1 km | 48,410 m | 10km WNW of Maslog, Philippines | usgs.gov |
| 6/2/15 | 2:16 AM | 4.1 | 15.8 km | 73,340 m | 12km ESE of Silvino Lobos, Philippines | usgs.gov |
| 5/12/15 | 9:00 PM | 4.6 | 30.5 km | 35,000 m | 4km S of Lapinig, Philippines | usgs.gov |
| 2/7/15 | 12:32 AM | 4 | 27.9 km | 273,080 m | 14km S of Silvino Lobos, Philippines | usgs.gov |
| 11/27/14 | 5:10 PM | 4.3 | 28.5 km | 53,080 m | 2km S of Nenita, Philippines | usgs.gov |
| 10/16/14 | 6:59 AM | 4.6 | 22.7 km | 10,000 m | 9km N of Silvino Lobos, Philippines | usgs.gov |
| 7/24/13 | 6:44 PM | 4.4 | 27 km | 58,900 m | 6km NW of San Jose de Buan, Philippines | usgs.gov |
| 4/13/12 | 12:51 AM | 4.1 | 29.2 km | 62,900 m | Samar, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.