Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Oteiza

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība10
Pārējo apmešanās vietu darbība6

Oteiza fakti

platība162.8 km²
Iedzīvotāji21 929
Vīriešu populācija11 095 (50.6%)
Sievietes10 834 (49.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+478.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+49.6%
Vidējais vecums20.6 gadi (Vīrieši: 20.7, Sievietes: 20.4)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4187 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums8.74387, 126.21991
Pasta Indeksu8305

Oteiza karte

Interaktīvā karte

Oteiza iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji3789993414 65820 11321 92922 78423 404
Iedzīvotāju blīvums23,3 / km²61 / km²90,1 / km²123,6 / km²134,7 / km²140 / km²143,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Oteiza iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 49.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Oteiza+478.8%+120.7%+49.6%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Oteiza vidējais vecums

Vidējais vecums: 20.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Oteiza20.6 yrs20.4 yrs20.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Oteiza iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 135 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Oteiza21 929162,8 km²135 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Oteiza vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Oteiza iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1338$1140$1232$1525$1926$2131$2458$4187
Kopējais IKP$4,3 milj.$4,1 milj.$5,1 milj.$7,1 milj.$9,6 milj.$11,4 milj.$13,9 milj.$24,2 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Oteiza CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Oteiza22,347 tn1.02 tn137.3 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Oteiza CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)22,347 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.02 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)137.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (7.8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/2/1911:00 AM4.326.4 km35,000 m14km ENE of Gamut, Philippinesusgs.gov
10/5/1812:04 PM4.724.3 km57,000 m13km SW of Gamut, Philippinesusgs.gov
6/13/1810:06 AM4.515.3 km36,820 m11km W of Aras-asan, Philippinesusgs.gov
6/3/1810:53 AM4.525 km56,960 m21km SE of Marihatag, Philippinesusgs.gov
4/24/181:49 PM4.422.1 km74,360 m10km SSW of Gamut, Philippinesusgs.gov
1/22/185:21 PM4.221.6 km42,790 m3km W of Bacolod, Philippinesusgs.gov
6/11/1612:16 PM4.322.6 km90,450 m3km WNW of Bacolod, Philippinesusgs.gov
5/30/169:14 AM4.515.8 km69,560 m5km WSW of Aras-asan, Philippinesusgs.gov
5/25/167:10 PM4.926.2 km51,700 m17km E of Marihatag, Philippinesusgs.gov
9/20/159:39 AM4.316.3 km77,730 m17km NW of Salvacion, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.