Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Limasawa
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Baznīcas | 13 |
Limasawa fakti
| platība | 5.6 km² |
| Iedzīvotāji | 2411 |
| Vīriešu populācija | 1200 (49.8%) |
| Sievietes | 1211 (50.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +18.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -52.5% |
| Vidējais vecums | 26.7 gadi (Vīrieši: 25.5, Sievietes: 27.8) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 9.93472, 125.07000 |
Limasawa karte
Interaktīvā karte
Limasawa iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2029 | 4179 | 5075 | 5393 | 2411 | 2307 | 2376 |
| Iedzīvotāju blīvums | 364,8 / km² | 751,3 / km² | 912,4 / km² | 969,5 / km² | 433,4 / km² | 414,7 / km² | 427,1 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridLimasawa iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 52.5% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Limasawa | +18.8% | -42.3% | -52.5% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Limasawa vidējais vecums
Vidējais vecums: 26.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Limasawa | 26.7 yrs | 27.8 yrs | 25.5 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Limasawa iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 433 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Limasawa | 2411 | 5,6 km² | 433 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Limasawa vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1975 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Limasawa
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Filipīnas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Filipīnas CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 104,920,564 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.09 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 353.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Vidējs (6) |
| Ciklons | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/29/19 | 7:00 PM | 5 | 24.8 km | 44,540 m | 32km SW of Pintuyan, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/18 | 4:24 PM | 5.1 | 32.9 km | 43,120 m | 10km W of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/18 | 7:54 AM | 4.7 | 39.7 km | 53,420 m | 4km WSW of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 8/5/17 | 11:12 AM | 4.5 | 36.4 km | 63,890 m | 18km SSE of Anahawan, Philippines | usgs.gov |
| 3/14/17 | 11:47 AM | 4.7 | 38.9 km | 40,980 m | 5km WSW of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/17/17 | 9:18 AM | 4.7 | 39.7 km | 10,000 m | 5km NNW of Mabua, Philippines | usgs.gov |
| 2/10/17 | 2:03 PM | 6.5 | 42 km | 15,000 m | 10km N of Mabua, Philippines | usgs.gov |
| 10/1/16 | 10:22 PM | 4.7 | 40 km | 10,000 m | 3km W of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/28/16 | 9:01 PM | 4.5 | 29.5 km | 36,830 m | 28km ENE of Anda, Philippines | usgs.gov |
| 7/30/14 | 4:25 AM | 4.3 | 25.2 km | 10,000 m | 1km ESE of Ichon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.