Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Limbuhan
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Reliģija | 6 |
Limbuhan fakti
| platība | 75.3 km² |
| Iedzīvotāji | 22 819 |
| Vīriešu populācija | 11 557 (50.6%) |
| Sievietes | 11 262 (49.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +458.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +47.7% |
| Vidējais vecums | 21.5 gadi (Vīrieši: 20.8, Sievietes: 22.3) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 11.88377, 124.05011 |
| Pasta Indeksu | 5406 |
Limbuhan karte
Interaktīvā karte
Limbuhan iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 4085 | 10 600 | 15 451 | 21 179 | 22 819 |
| Iedzīvotāju blīvums | 54,3 / km² | 140,9 / km² | 205,3 / km² | 281,4 / km² | 303,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Limbuhan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 37.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Limbuhan | +418.5% | +99.8% | +37.1% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Limbuhan vidējais vecums
Vidējais vecums: 21.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Limbuhan | 21.5 yrs | 22.3 yrs | 20.8 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Limbuhan iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 303 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Limbuhan | 22 819 | 75,3 km² | 303 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Limbuhan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Limbuhan CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Limbuhan | 24,473 tn | 1.07 tn | 325.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Limbuhan CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 24,473 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.07 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 325.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | High (7.9) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/11/19 | 11:02 PM | 4.5 | 44.6 km | 10,000 m | 2km SSE of Miaga, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/19 | 9:03 PM | 4.6 | 49.8 km | 10,000 m | 12km NE of Miaga, Philippines | usgs.gov |
| 6/3/19 | 9:42 AM | 4.6 | 60.5 km | 24,650 m | 6km NNE of Marintoc, Philippines | usgs.gov |
| 5/19/19 | 10:45 PM | 4.5 | 60.7 km | 35,000 m | 7km SW of Tigbaw, Philippines | usgs.gov |
| 1/31/18 | 2:32 PM | 4.5 | 50.8 km | 10,000 m | 7km ESE of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 4:51 PM | 4.4 | 47.2 km | 35,000 m | 16km NW of San Isidro, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 7:04 AM | 4.7 | 52.9 km | 34,080 m | 4km NE of Naval, Philippines | usgs.gov |
| 5/22/17 | 5:55 AM | 4.5 | 31.8 km | 59,890 m | 3km ENE of Recodo, Philippines | usgs.gov |
| 8/13/16 | 2:05 PM | 5.1 | 60.9 km | 30,460 m | 7km ENE of Catmon, Philippines | usgs.gov |
| 10/7/15 | 2:37 PM | 4.6 | 60.4 km | 11,000 m | 4km N of Marintoc, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.