Pārlūkot:

Uzņēmumi Maria Aurora

 

Kategorijas Maria Aurora

Autodaļu veikalsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu tirgotājsDigitālās drukas pakalpojumiLauksaimniecībaApģērbu veikaliBaznīcasKatoļu baznīcaKopienas centrsReliģijaReliģiska iestādeValsts iestādeDetaļu tirdzniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeSākumskolaUniversitāteVidusskolaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniKafejnīcaKafejnīcasMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniVistas gaļas ēdienu restorānsAudzētavas un dārza piederumiBankasNaudas pārskaitījumiBārddziņiSkaistumkopšanas saloniTipogrāfijaDaudzdzīvokļu mājaDzīvojamais komplekssAptiekaIepirkšanāsKioskiemSuvenīru veikalsTirdzniecības centrsPubliskos parkosDzīvokļu īpašnieku biedrībaKūrortsNaktsmītnesViesnīcas un moteļi

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Maria Aurora

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Iepirkšanās47
Restorāni45
Izglītība40
Reliģija22
Baznīcas22
Pārtikas veikali un lielveikali19
Valsts pārvalde17
Degvielas uzpildes stacijas12

Maria Aurora fakti

platība354.3 km²
Iedzīvotāji49 178
Vīriešu populācija25 202 (51.2%)
Sievietes23 976 (48.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+690.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+66.3%
Vidējais vecums22.5 gadi (Vīrieši: 22.5, Sievietes: 22.5)
ApkaimesSauyo, Brgy. 01, San Jose, Suclayin
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums15.79670, 121.47370
Pasta Indeksu3202

Maria Aurora karte

Interaktīvā karte

Maria Aurora iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji621818 63929 57645 63549 178
Iedzīvotāju blīvums17,5 / km²52,6 / km²83,5 / km²128,8 / km²138,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maria Aurora iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 54.3% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Maria Aurora+633.9%+144.8%+54.3%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maria Aurora vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Maria Aurora22.5 yrs22.5 yrs22.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Maria Aurora iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 139 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Maria Aurora49 178354,3 km²139 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maria Aurora vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Maria Aurora

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Maria Aurora

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Maria Aurora CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Maria Aurora55,067 tn1.12 tn155.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maria Aurora CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)55,067 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.12 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)155.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (7.2)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
4/9/151:00 PM4.645.4 km35,060 m2km NNE of Porais, Philippinesusgs.gov
9/3/141:37 PM4.19 km42,660 m9km WSW of Maria Aurora, Philippinesusgs.gov
9/7/134:30 AM4.450.7 km45,320 m27km E of Dingalan, Philippinesusgs.gov
4/23/133:43 PM4.548.4 km42,800 m26km S of Dinalongan, Philippinesusgs.gov
4/4/132:27 AM5.125.2 km47,400 m18km NE of Baler, Philippinesusgs.gov
10/21/123:33 PM422.8 km10,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
6/17/109:54 AM4.656.2 km44,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
2/1/109:20 PM4.450.9 km35,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
6/29/091:11 PM4.535.8 km38,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov
10/15/077:53 PM4.363.1 km35,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Bongabon
Bongabon
Iedz. 36 16839.7 km
Laur
Laur
Iedz. 19 20638.9 km
Carranglan
Carranglan
Iedz. 11 01747.5 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.