Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Marihatag
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 19 |
| Iepirkšanās | 17 |
| Kafejnīcas | 9 |
| Maizes ceptuves | 7 |
| Ceļojumu aģentūras | 6 |
| Bankas | 5 |
| Restorāni | 5 |
Marihatag fakti
| platība | 247.7 km² |
| Iedzīvotāji | 20 528 |
| Vīriešu populācija | 10 404 (50.7%) |
| Sievietes | 10 124 (49.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +248.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +26.5% |
| Vidējais vecums | 19.6 gadi (Vīrieši: 19.8, Sievietes: 19.4) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 8.80590, 126.29660 |
| Pasta Indeksu | 8306 |
Marihatag karte
Interaktīvā karte
Marihatag iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5896 | 13 390 | 16 232 | 18 867 | 20 528 |
| Iedzīvotāju blīvums | 23,8 / km² | 54,1 / km² | 65,5 / km² | 76,2 / km² | 82,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marihatag iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 16.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Marihatag | +220% | +40.9% | +16.2% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marihatag vidējais vecums
Vidējais vecums: 19.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Marihatag | 19.6 yrs | 19.4 yrs | 19.8 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Marihatag iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 82,9 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Marihatag | 20 528 | 247,7 km² | 82,9 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marihatag vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1700 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Marihatag
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Marihatag CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Marihatag | 21,799 tn | 1.06 tn | 88 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marihatag CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 21,799 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.06 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 88 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8.1) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/18/19 | 7:10 PM | 4.2 | 17 km | 79,100 m | 13km E of Aras-asan, Philippines | usgs.gov |
| 6/13/18 | 10:06 AM | 4.5 | 13.5 km | 36,820 m | 11km W of Aras-asan, Philippines | usgs.gov |
| 1/22/18 | 5:21 PM | 4.2 | 15.1 km | 42,790 m | 3km W of Bacolod, Philippines | usgs.gov |
| 11/17/16 | 12:58 AM | 4.9 | 16.9 km | 65,790 m | 6km ENE of Cagwait, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/16 | 12:16 PM | 4.3 | 15.8 km | 90,450 m | 3km WNW of Bacolod, Philippines | usgs.gov |
| 5/30/16 | 9:14 AM | 4.5 | 9.3 km | 69,560 m | 5km WSW of Aras-asan, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/16 | 7:10 PM | 4.9 | 17.2 km | 51,700 m | 17km E of Marihatag, Philippines | usgs.gov |
| 9/20/15 | 9:39 AM | 4.3 | 21.2 km | 77,730 m | 17km NW of Salvacion, Philippines | usgs.gov |
| 8/26/15 | 8:52 PM | 4.1 | 3.3 km | 36,470 m | 4km N of Marihatag, Philippines | usgs.gov |
| 10/18/14 | 7:23 PM | 4.3 | 18.4 km | 80,480 m | 17km SE of Marihatag, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

