Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Milaor

Milaor fakti

platība37.5 km²
Iedzīvotāji51 760
Vīriešu populācija26 342 (50.9%)
Sievietes25 418 (49.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+984.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+125.9%
Vidējais vecums21.6 gadi (Vīrieši: 21.3, Sievietes: 21.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$5237 (2022)
ApkaimesBrgy. Amparado, Brgy. San Jose, San Jose, San Vicente, Brgy. San Toque
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums13.59610, 123.17720
Pasta Indeksu4413

Milaor karte

Interaktīvā karte

Milaor iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji477114 48222 91736 05951 76057 56363 619
Iedzīvotāju blīvums127,2 / km²386,2 / km²611,1 / km²961,6 / km²1380,3 / km²1535 / km²1696,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Milaor iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 125.9% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Milaor+984.9%+257.4%+125.9%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Milaor vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Milaor21.6 yrs21.9 yrs21.3 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Milaor iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1380 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Milaor51 76037,5 km²1380 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Milaor vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1930 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Milaor

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Milaor iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$2503$2400$2574$2695$3373$4457$4477$5237
Kopējais IKP$61,8 milj.$70,8 milj.$91,6 milj.$112 milj.$158,2 milj.$236,1 milj.$266,2 milj.$325,7 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Milaor CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Milaor58,077 tn1.12 tn1,548.7 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Milaor CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)58,077 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.12 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,548.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
12/10/186:14 PM4.566.4 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
10/6/182:16 PM4.239.4 km42,750 m4km N of Bao, Philippinesusgs.gov
11/5/173:36 PM4.687.9 km54,840 m4km E of Maslog, Philippinesusgs.gov
9/21/173:39 AM4.588.6 km36,420 m6km ESE of Mabiton, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.551.5 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.489.3 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
1/13/168:46 PM4.257.4 km35,000 m5km NNE of Cagmanaba, Philippinesusgs.gov
3/16/1512:09 AM4.468.9 km35,000 m3km WSW of Pio Duran, Philippinesusgs.gov
2/28/1512:31 AM4.291 km29,050 m0km NW of Pilar, Philippinesusgs.gov
1/16/159:57 PM4.290.6 km91,540 m2km S of Donsol, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.