Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Minalin

Minalin fakti

platība39.4 km²
Iedzīvotāji83 803
Vīriešu populācija42 592 (50.8%)
Sievietes41 211 (49.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+427.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+46.9%
Vidējais vecums25.5 gadi (Vīrieši: 25.2, Sievietes: 25.9)
ApkaimesSanta Monica, Santa Maria, San Isidro, Santa Rita, San Nicolas
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.96760, 120.68280
Pasta Indeksu2019

Minalin karte

Interaktīvā karte

Minalin iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji15 88540 13057 03877 00683 803
Iedzīvotāju blīvums403,4 / km²1019,2 / km²1448,6 / km²1955,7 / km²2128,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Minalin iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 35% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Minalin+384.8%+91.9%+35%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Minalin vidējais vecums

Vidējais vecums: 25.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Minalin25.5 yrs25.9 yrs25.2 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Minalin iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2128 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Minalin83 80339,4 km²2128 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Minalin vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Minalin

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Minalin CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Minalin119,693 tn1.43 tn3,039.8 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Minalin CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)119,693 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.43 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)3,039.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (3.8)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/23/196:02 PM4.710.5 km50,080 m3km S of Lubao, Philippinesusgs.gov
4/22/199:11 AM6.118.1 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.638.9 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
5/25/172:27 PM5.336.9 km75,460 m15km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.14.3 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
7/26/159:47 AM4.536.2 km66,360 m12km NW of San Benito, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.719.5 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
8/8/143:26 PM4.414.4 km115,320 m0km S of Santa Teresa Primera, Philippinesusgs.gov
6/26/146:00 PM4.140.7 km10,000 m4km ENE of Parang, Philippinesusgs.gov
4/12/1410:03 AM4.643.3 km100,530 m5km SE of Olongapo, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.