Kategorijas Morong
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Morong
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 174 | 3.9 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 57 | 4 |
| Izglītība | 51 | 4.2 |
| Restorāni | 50 | 4.1 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 44 | 4.4 |
| Brīvdienu mājas, mājiņas un kūrorti | 36 | 4.1 |
| Baznīcas | 26 | 4.7 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 25 | 4.4 |
| Sports un atpūta | 22 | 4.2 |
| Reliģija | 21 | 4.7 |
| Detaļu tirdzniecība | 20 | 4 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 19 | 4.1 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 19 | 4 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 16 | 3.7 |
| Aptiekas un aptiekas | 16 | 4.5 |
| Ģimenes ārsti | 13 | 5 |
| Galvenais apakšuzņēmējs | 12 | — |
| Ātrās ēdināšanas restorāni | 11 | 3.2 |
| Viesnīcas un moteļi | 11 | 3.7 |
| Kioskiem | 11 | 4 |
| Bankas | 11 | 4 |
| Interneta kafejnīcas | 10 | — |
| Kafejnīcas | 9 | 3.9 |
| Valsts pārvalde | 9 | 3.5 |
| Skaistumkopšanas saloni | 9 | — |
Morong fakti
| platība | 30.4 km² |
| Iedzīvotāji | 49 342 |
| Vīriešu populācija | 24 915 (50.5%) |
| Sievietes | 24 427 (49.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +318.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +41.3% |
| Vidējais vecums | 25.3 gadi (Vīrieši: 24.7, Sievietes: 26) |
| Apkaimes | San Juan, Nagbalayong, Subic Bay Freeport Zone, Poblacion, Maybancal |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.51849, 121.23778 |
| Pasta Indeksu | 1960 |
Morong karte
Interaktīvā karte
Morong iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 11 798 | 28 475 | 34 917 | 45 757 | 49 342 |
| Iedzīvotāju blīvums | 388,4 / km² | 937,4 / km² | 1149,5 / km² | 1506,4 / km² | 1624,4 / km² |
Morong iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 31% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Morong | +287.8% | +60.7% | +31% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Morong vidējais vecums
Vidējais vecums: 25.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Morong | 25.3 yrs | 26 yrs | 24.7 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Morong iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1624 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Morong | 49 342 | 30,4 km² | 1624 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Morong vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Morong
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Morong
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Morong
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Morong
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Morong
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Morong CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Morong | 80,971 tn | 1.64 tn | 2,665.7 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 80,971 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.64 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2,665.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 3:00 AM | 4.5 | 75.1 km | 10,000 m | 0km SSE of Montecillo, Philippines | usgs.gov |
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 52.5 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 3/11/19 | 8:11 PM | 4.2 | 63.8 km | 160,580 m | 3km SSW of Luksuhin, Philippines | usgs.gov |
| 10/20/18 | 3:06 PM | 4.4 | 71.3 km | 208,950 m | 4km ENE of Bolboc, Philippines | usgs.gov |
| 10/15/18 | 1:56 AM | 4.5 | 73.1 km | 41,880 m | 6km S of Panukulan, Philippines | usgs.gov |
| 2/9/18 | 6:54 AM | 4.3 | 78.3 km | 122,310 m | 0km NNE of Sinisian, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 51.9 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 2/8/17 | 8:54 PM | 4.3 | 72.5 km | 147,350 m | 3km SW of Payapa, Philippines | usgs.gov |
| 11/10/16 | 7:11 AM | 4.8 | 35.8 km | 59,240 m | 20km N of Daraitan, Philippines | usgs.gov |
| 2/8/16 | 6:46 AM | 4.2 | 75.6 km | 21,370 m | 3km WNW of Bukal, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
