Pārlūkot:

Uzņēmumi Morong

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Morong

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Pārējo apmešanās vietu darbība46
Izglītība11
Restorāni11
Viesnīcas un moteļi8
Citi pirkumi5
Ceļojumu aģentūras5
Apģērbu veikali5

Morong fakti

platība232.3 km²
Iedzīvotāji33 298
Vīriešu populācija16 883 (50.7%)
Sievietes16 415 (49.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+100.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+0.5%
Vidējais vecums23.1 gadi (Vīrieši: 22.6, Sievietes: 23.7)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.67889, 120.26611
Pasta Indeksu2108, 2109

Morong karte

Interaktīvā karte

Morong iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji16 57429 21533 13731 50233 298
Iedzīvotāju blīvums71,3 / km²125,8 / km²142,6 / km²135,6 / km²143,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Morong iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 4.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Morong+90.1%+7.8%-4.9%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Morong vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Morong23.1 yrs23.7 yrs22.6 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Morong iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 143 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Morong33 298232,3 km²143 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Morong vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1700 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Morong

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Morong CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Morong36,551 tn1.1 tn157.3 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Morong CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)36,551 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.1 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)157.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (7.7)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
4/22/199:11 AM6.140.5 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
2/23/194:14 AM4.925.8 km81,620 m5km S of San Agustin, Philippinesusgs.gov
11/25/188:35 PM4.635.7 km55,000 m22km SW of San Nicolas, Philippinesusgs.gov
8/13/171:58 PM4.713.4 km51,330 m11km WNW of Sabang, Philippinesusgs.gov
5/25/172:27 PM5.341.5 km75,460 m15km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
7/26/159:47 AM4.529.9 km66,360 m12km NW of San Benito, Philippinesusgs.gov
7/13/159:08 AM4.440.4 km49,220 m12km WSW of San Nicolas, Philippinesusgs.gov
1/10/157:32 PM5.910.4 km59,000 m5km NW of Mabayo, Philippinesusgs.gov
9/20/145:10 AM4.210.1 km100,160 m6km W of Banawang, Philippinesusgs.gov
8/8/143:26 PM4.441.4 km115,320 m0km S of Santa Teresa Primera, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Olongapo
Olongapo
Iedz. 221 17816.7 km
Mariveles
Mariveles
Iedz. 84 56736 km
Balanga
Balanga
Iedz. 72 95429.1 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.