Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Nagtipunan
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 45 |
| Baznīcas | 22 |
| Valsts pārvalde | 14 |
| Ceļojumu aģentūras | 9 |
| Autostāvvietas un garāžas | 8 |
| Restorāni | 8 |
| Reliģija | 6 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 5 |
Nagtipunan fakti
| platība | 1192.1 km² |
| Iedzīvotāji | 30 278 |
| Vīriešu populācija | 15 940 (52.6%) |
| Sievietes | 14 338 (47.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +870.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +77.9% |
| Vidējais vecums | 21.2 gadi (Vīrieši: 21.7, Sievietes: 20.6) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 16.21667, 121.60000 |
| Pasta Indeksu | 3405 |
Nagtipunan karte
Interaktīvā karte
Nagtipunan iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3121 | 10 397 | 17 017 | 28 192 | 30 278 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2,6 / km² | 8,7 / km² | 14,3 / km² | 23,6 / km² | 25,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Nagtipunan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 65.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Nagtipunan | +803.3% | +171.2% | +65.7% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Nagtipunan vidējais vecums
Vidējais vecums: 21.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Nagtipunan | 21.2 yrs | 20.6 yrs | 21.7 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Nagtipunan iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 25,4 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Nagtipunan | 30 278 | 1192,1 km² | 25,4 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Nagtipunan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Nagtipunan
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Nagtipunan CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Nagtipunan | 33,575 tn | 1.11 tn | 28.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Nagtipunan CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 33,575 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.11 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 28.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Vidējs (6.6) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 9/4/18 | 9:39 AM | 4.3 | 30.8 km | 10,000 m | 0km NW of Aglipay, Philippines | usgs.gov |
| 12/26/17 | 4:12 AM | 4.5 | 48.8 km | 56,740 m | 7km ENE of San Fernando, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/17 | 3:24 PM | 4.6 | 52.2 km | 10,000 m | 8km S of San Guillermo, Philippines | usgs.gov |
| 9/3/14 | 1:37 PM | 4.1 | 54.5 km | 42,660 m | 9km WSW of Maria Aurora, Philippines | usgs.gov |
| 5/4/14 | 4:43 PM | 4.3 | 42.8 km | 53,780 m | 5km E of Quezon, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/13 | 3:43 PM | 4.5 | 48.2 km | 42,800 m | 26km S of Dinalongan, Philippines | usgs.gov |
| 4/4/13 | 2:27 AM | 5.1 | 41.8 km | 47,400 m | 18km NE of Baler, Philippines | usgs.gov |
| 10/21/12 | 3:33 PM | 4 | 63 km | 10,000 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 10/9/11 | 1:25 PM | 4.6 | 58.2 km | 42,600 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 1/21/11 | 12:55 AM | 4.6 | 49.7 km | 28,200 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.