Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Oslob

Oslob fakti

platība114.1 km²
Iedzīvotāji33 306
Vīriešu populācija16 659 (50.0%)
Sievietes16 647 (50.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+1411.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+111.2%
Vidējais vecums23.7 gadi (Vīrieši: 22.9, Sievietes: 24.6)
ApkaimesBangcogon, Tanawan, Nueva Caceres, Poblacion, Barangay Poblacion
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums9.52110, 123.43150
Pasta Indeksu6025

Oslob karte

Interaktīvā karte

Oslob iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji2203858815 77230 83133 306
Iedzīvotāju blīvums19,3 / km²75,3 / km²138,2 / km²270,2 / km²291,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Oslob iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 95.5% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Oslob+1299.5%+259%+95.5%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Oslob vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Oslob23.7 yrs24.6 yrs22.9 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Oslob iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 292 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Oslob33 306114,1 km²292 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Oslob vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Oslob

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Oslob

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Oslob

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Oslob

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Oslob

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Oslob CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Oslob36,761 tn1.1 tn322.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Oslob CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)36,761 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.1 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)322.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceVidējs (5.3)
CiklonsAugsts (9)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
12/24/182:43 PM4.735.4 km35,000 m9km E of Tinaogan, Philippinesusgs.gov
12/9/185:10 AM4.533.1 km10,000 m2km SE of Pamplona, Philippinesusgs.gov
6/5/1810:49 AM4.239 km10,000 m5km SW of Valencia, Philippinesusgs.gov
1/26/1810:21 PM4.353.7 km70,390 m12km ESE of Zamboanguita, Philippinesusgs.gov
5/20/171:06 AM659.4 km533,000 m25km S of Alburquerque, Philippinesusgs.gov
9/5/151:49 PM4.660.7 km63,780 m17km SSW of Lazi, Philippinesusgs.gov
9/1/153:11 PM4.754.2 km96,970 m6km ESE of Lazi, Philippinesusgs.gov
4/29/156:15 AM4.337.7 km91,050 m3km SSE of Bugas, Philippinesusgs.gov
1/18/1512:34 PM4.623.2 km87,270 m10km ESE of Alcoy, Philippinesusgs.gov
1/17/1512:02 AM4.453.2 km85,300 m1km ENE of La Paz, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.