Pārlūkot:

Uzņēmumi Peñaranda

 

Kategorijas Peñaranda

AutomazgātavaDegvielas uzpildes stacijaMotociklu detaļu veikalsLauksaimniecībaMājputnu fermaPiena saimniecībaApģērbu veikaliBaznīcasReliģijaValsts iestādeZupas virtuveElektronikas preču veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaIzglītībaSākumskolaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniĒdiena piegādeKafejnīcaKafejnīcasKūku konditorejaMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniAudzētavas un dārza piederumiApbedīšanas birojsSkaistumkopšanas saloniTipogrāfijaDaudzdzīvokļu mājaDzīvojamais komplekssDzīvokļu komplekssAptiekaDažādu preču veikalsIepirkšanāsKioskiemLombardiTirdzniecības centrsPubliskās peldbaseiniPubliskos parkosSporta zāleCeļojumu aģentūraDzīvokļu īpašnieku biedrībaKūrortsNaktsmītnesNoliktavaTransportēšanas pakalpojumiViesnīcas un moteļiVilla

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Peñaranda

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni41
Iepirkšanās28
Traktori un lauksaimniecības iekārtas18
Baznīcas18
Lauksaimniecība18
Ceļojumi un transporta pakalpojumi17
Izglītība15
Valsts pārvalde15
Pārējo apmešanās vietu darbība14
Reliģija14
Maizes ceptuves13
Degvielas uzpildes stacijas12
Kafejnīcas11
Pārtikas veikali un lielveikali11

Peñaranda fakti

platība56.3 km²
Iedzīvotāji40 291
Vīriešu populācija20 419 (50.7%)
Sievietes19 872 (49.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+397.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+60.2%
Vidējais vecums24.6 gadi (Vīrieši: 24.2, Sievietes: 25)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$6030 (2022)
ApkaimesDela Paz, Poblacion I
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums15.35116, 121.00393
Pasta Indeksu3103

Peñaranda karte

Interaktīvā karte

Peñaranda iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji809619 10425 14932 34940 29143 93247 302
Iedzīvotāju blīvums143,9 / km²339,6 / km²447,1 / km²575,1 / km²716,3 / km²781 / km²840,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Peñaranda iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 60.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Peñaranda+397.7%+110.9%+60.2%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Peñaranda vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Peñaranda24.6 yrs25 yrs24.2 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Peñaranda iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 716 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Peñaranda40 29156,3 km²716 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Peñaranda vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Peñaranda

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Peñaranda

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Peñaranda iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$8897$6759$4376$4532$5510$4849$5440$6030
Kopējais IKP$392,5 milj.$349,3 milj.$271 milj.$328,1 milj.$458,7 milj.$455 milj.$561,2 milj.$643,2 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Peñaranda CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Peñaranda51,207 tn1.27 tn910.3 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Peñaranda CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)51,207 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.27 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)910.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
2/7/1910:28 PM4.340 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.636 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.152.6 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
4/9/151:00 PM4.647.7 km35,060 m2km NNE of Porais, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.737.1 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
11/19/127:54 AM4.139.7 km158,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov
10/21/123:33 PM452.1 km10,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
10/7/1010:39 PM4.729 km39,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov
8/10/0810:07 AM4.512.9 km193,200 mLuzon, Philippinesusgs.gov
8/7/086:03 AM4.847.6 km154,600 mLuzon, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Cabanatuan City
Cabanatuan City
Iedz. 220 25015.4 km
Gapan
Gapan
Iedz. 79 0647.9 km
San Miguel
San Miguel
Iedz. 65 66123.3 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.