Pārlūkot:

Uzņēmumi Placer

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Placer

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība41
Iepirkšanās37
Baznīcas21
Reliģija12
Restorāni11
Pārtikas veikali un lielveikali10
Valsts pārvalde10
Ceļojumu aģentūras9
Maizes ceptuves7
Vairumtirgotāji6
Apģērbu veikali6

Placer fakti

platība74.8 km²
Iedzīvotāji31 872
Vīriešu populācija16 459 (51.6%)
Sievietes15 413 (48.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+783.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+82.8%
Vidējais vecums23.8 gadi (Vīrieši: 23.6, Sievietes: 24.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$8464 (2022)
ApkaimesBad-as, 3, Socorro, Sta. Cruz, Brgy. Bad-as
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums9.65417, 125.60250
Pasta Indeksu8405

Placer karte

Interaktīvā karte

Placer iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji360810 99517 43728 01231 87235 68839 401
Iedzīvotāju blīvums48,2 / km²147 / km²233,1 / km²374,4 / km²426 / km²477 / km²526,7 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Placer iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 82.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Placer+783.4%+189.9%+82.8%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Placer vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Placer23.8 yrs24.1 yrs23.6 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Placer iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 426 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Placer31 87274,8 km²426 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Placer vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1910 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Placer

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Placer

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Placer iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$2365$2996$3811$3975$4713$8116$7917$8464
Kopējais IKP$35,4 milj.$53,7 milj.$83 milj.$101,4 milj.$136,6 milj.$267,6 milj.$295,1 milj.$331,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Placer CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Placer29,773 tn0.93 tn398 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Placer CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)29,773 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.93 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)398 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (9)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
1/20/193:42 PM4.329.6 km110,550 m12km WSW of Socorro, Philippinesusgs.gov
10/7/187:29 AM4.526.2 km48,430 m4km SSW of Cagdianao, Philippinesusgs.gov
7/10/184:24 PM5.133.3 km43,120 m10km W of San Francisco, Philippinesusgs.gov
7/10/187:54 AM4.726.4 km53,420 m4km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
6/1/181:31 PM4.531.4 km40,560 m5km NE of Jabonga, Philippinesusgs.gov
11/12/176:33 AM4.732.1 km56,190 m8km S of Basilisa, Philippinesusgs.gov
3/14/1711:47 AM4.727.3 km40,980 m5km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
3/5/174:06 AM4.326.2 km10,000 m5km NNE of Mabua, Philippinesusgs.gov
3/5/1712:08 AM5.722.8 km10,510 m5km N of Surigao, Philippinesusgs.gov
2/17/179:18 AM4.729.4 km10,000 m5km NNW of Mabua, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Kitcharao
Kitcharao
Iedz. 721322.3 km
Claver
Claver
Iedz. 590616.9 km
Mainit
Mainit
Iedz. 552015.8 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.