Kategorijas Plaridel
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Plaridel
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 160 | 4 |
| Izglītība | 58 | 4.1 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 50 | 5 |
| Restorāni | 45 | 4.1 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 34 | 4.3 |
| Baznīcas | 33 | 4.6 |
| Ģimenes ārsti | 33 | — |
| Reliģija | 27 | 4.6 |
| Aptiekas un aptiekas | 26 | 4 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 23 | 4.2 |
| Zobārsti | 23 | 4 |
| Detaļu tirdzniecība | 23 | 3.7 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 21 | 3.9 |
| Bankas | 20 | 4.3 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 19 | 4.1 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 18 | 4.1 |
| Auto remonts | 16 | 4 |
| Finanšu pakalpojumi | 15 | — |
| Valsts pārvalde | 15 | 4.1 |
| Kafejnīcas | 15 | 4.3 |
| Ēku būvniecība | 14 | 4.7 |
| Elektronikas veikali | 14 | 4.2 |
| Ātrās ēdināšanas restorāni | 12 | 3.8 |
| Maizes ceptuves | 12 | 4.3 |
| Interneta kafejnīcas | 11 | 4 |
Plaridel fakti
| platība | 30.4 km² |
| Iedzīvotāji | 93 556 |
| Vīriešu populācija | 46 814 (50.0%) |
| Sievietes | 46 742 (50.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +339.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +35.3% |
| Vidējais vecums | 25.2 gadi (Vīrieši: 24.6, Sievietes: 25.8) |
| Telefona Kodi | 44 |
| Apkaimes | Tabang, Banga 1, Poblacion, Banga I, Barangay Agnaya |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.88722, 120.85722 |
| Pasta Indeksu | 3004 |
Plaridel karte
Interaktīvā karte
Plaridel iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 21 271 | 51 202 | 69 157 | 86 479 | 93 556 |
| Iedzīvotāju blīvums | 700,3 / km² | 1685,7 / km² | 2276,8 / km² | 2847 / km² | 3080 / km² |
Plaridel iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 25% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Plaridel | +306.6% | +68.9% | +25% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Plaridel vidējais vecums
Vidējais vecums: 25.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Plaridel | 25.2 yrs | 25.8 yrs | 24.6 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Plaridel iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3080 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Plaridel | 93 556 | 30,4 km² | 3080 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Plaridel vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Plaridel
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Plaridel
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Plaridel
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Plaridel
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Plaridel
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Plaridel CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Plaridel | 143,472 tn | 1.53 tn | 4,723.4 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 143,472 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.53 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4,723.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 59.8 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 27.1 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 37.6 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 51.8 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/17 | 2:27 PM | 5.3 | 57.3 km | 75,460 m | 15km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 24 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 7/26/15 | 9:47 AM | 4.5 | 55 km | 66,360 m | 12km NW of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 30.1 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/14 | 3:26 PM | 4.4 | 32.5 km | 115,320 m | 0km S of Santa Teresa Primera, Philippines | usgs.gov |
| 6/26/14 | 6:00 PM | 4.1 | 47.7 km | 10,000 m | 4km ENE of Parang, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

