Kategorijas Plaridel
Autodaļu veikalsAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto piederumu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnu rezerves daļu piegādātājsMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsRiepu veikalsAluminium SupplierApģērbu piegādātājsBūvmateriālu vairumtirgotājsDigitālās drukas pakalpojumiDzērienu izplatītājsFarmācijas uzņēmumsGaļas vairumtirgotājsIndustriālo gāzu piegādātājsLauksaimniecībaMājsaimniecības preču vairumtirgotājsMēbeļu ražotājsMehāniskā apstrādeMetāla konstrukciju ražotājsMinerālūdens uzņēmumsPārtikas produktu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsPārtikas ražotājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRīsu dzirnavasRīsu vairumtirgotājsRūpniecisko iekārtu uzņēmumsSkaistumkopšanas produktu piegādātājsSuņu audzētājsVairumtirgotājiZivju audzētavaApavu veikaliApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiModes aksesuāru veikalsPašapkalpošanās veļas mazgātavaSieviešu apģērbiSomu veikalsVeļas mazgāšanas pakalpojumsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējs
Rāda 1-50 no 256
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Plaridel
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 387 |
| Iepirkšanās | 380 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 116 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 100 |
| Korporatīvā pārvaldība | 87 |
| Dzīvokļi | 77 |
| Izglītība | 77 |
Plaridel fakti
| platība | 30.4 km² |
| Iedzīvotāji | 94 270 |
| Vīriešu populācija | 47 172 (50.0%) |
| Sievietes | 47 098 (50.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +343.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +36.3% |
| Vidējais vecums | 25.2 gadi (Vīrieši: 24.6, Sievietes: 25.8) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $7017 (2022) |
| Telefona Kodi | 44 |
| Apkaimes | Tabang, Banga 1, Poblacion, Banga I, Barangay Agnaya |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.88722, 120.85722 |
| Pasta Indeksu | 3004 |
Plaridel karte
Interaktīvā karte
Plaridel iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 21 271 | 51 202 | 69 157 | 86 479 | 94 270 | 98 663 | 102 871 |
| Iedzīvotāju blīvums | 700,3 / km² | 1685,7 / km² | 2276,8 / km² | 2847 / km² | 3103,5 / km² | 3248,2 / km² | 3386,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridPlaridel iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 36.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Plaridel | +343.2% | +84.1% | +36.3% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Plaridel vidējais vecums
Vidējais vecums: 25.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Plaridel | 25.2 yrs | 25.8 yrs | 24.6 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Plaridel iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3104 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Plaridel | 94 270 | 30,4 km² | 3104 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Plaridel vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Plaridel
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Plaridel
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Plaridel
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Plaridel
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Plaridel
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Plaridel iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $6278 | $5532 | $6164 | $6169 | $7143 | $6209 | $6459 | $7017 |
| Kopējais IKP | $782,1 milj. | $779,2 milj. | $995,4 milj. | $1,1 mljrd. | $1,4 mljrd. | $1,3 mljrd. | $1,4 mljrd. | $1,6 mljrd. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Plaridel CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Plaridel | 144,567 tn | 1.53 tn | 4,759.4 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Plaridel CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 144,567 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.53 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4,759.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 59.8 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 27.1 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 37.6 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 51.8 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/17 | 2:27 PM | 5.3 | 57.3 km | 75,460 m | 15km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 24 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 7/26/15 | 9:47 AM | 4.5 | 55 km | 66,360 m | 12km NW of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 30.1 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/14 | 3:26 PM | 4.4 | 32.5 km | 115,320 m | 0km S of Santa Teresa Primera, Philippines | usgs.gov |
| 6/26/14 | 6:00 PM | 4.1 | 47.7 km | 10,000 m | 4km ENE of Parang, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.