Kategorijas Pola
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Pola
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 27 |
| Reliģija | 16 |
| Valsts pārvalde | 14 |
| Iepirkšanās | 13 |
| Restorāni | 12 |
| Baznīcas | 12 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 12 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 8 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 7 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 6 |
Pola fakti
| platība | 119.6 km² |
| Iedzīvotāji | 45 228 |
| Vīriešu populācija | 23 147 (51.2%) |
| Sievietes | 22 081 (48.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +293.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +25.6% |
| Vidējais vecums | 22.1 gadi (Vīrieši: 21.8, Sievietes: 22.3) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.14379, 121.44152 |
| Pasta Indeksu | 5206 |
Pola karte
Interaktīvā karte
Pola iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 11 503 | 26 079 | 36 006 | 42 089 | 45 228 |
| Iedzīvotāju blīvums | 96,2 / km² | 218 / km² | 301 / km² | 351,8 / km² | 378,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pola iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 16.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Pola | +265.9% | +61.4% | +16.9% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pola vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Pola | 22.1 yrs | 22.3 yrs | 21.8 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pola iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 378 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Pola | 45 228 | 119,6 km² | 378 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pola vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Pola
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pola CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Pola | 42,729 tn | 0.94 tn | 357.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pola CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 42,729 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.94 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 357.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | High (7.1) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/2/19 | 12:01 AM | 4.5 | 17.7 km | 35,000 m | 4km S of Victoria, Philippines | usgs.gov |
| 8/24/18 | 6:23 PM | 4.6 | 29.7 km | 77,500 m | 10km ESE of Calamundingan, Philippines | usgs.gov |
| 4/7/18 | 3:31 AM | 4.4 | 34.2 km | 10,000 m | 3km W of Tiguisan, Philippines | usgs.gov |
| 4/2/18 | 10:47 AM | 4.5 | 51.1 km | 26,320 m | 26km W of Masaguisi, Philippines | usgs.gov |
| 2/26/18 | 9:39 AM | 4.8 | 12 km | 10,000 m | 6km E of Victoria, Philippines | usgs.gov |
| 3/25/15 | 3:46 PM | 4.1 | 40.7 km | 20,540 m | 27km ESE of Tambong, Philippines | usgs.gov |
| 10/4/14 | 10:45 AM | 4.3 | 38.8 km | 10,000 m | 24km W of Laylay, Philippines | usgs.gov |
| 6/4/14 | 12:23 AM | 4.4 | 49.1 km | 116,350 m | 2km NE of Tacligan, Philippines | usgs.gov |
| 4/28/14 | 11:39 PM | 4.4 | 21.1 km | 35,000 m | 11km W of Leuteboro, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/14 | 3:41 AM | 4.4 | 28.8 km | 21,970 m | 20km ENE of Estrella, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.