Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Prieto Diaz
Prieto Diaz fakti
| platība | 40.5 km² |
| Iedzīvotāji | 22 855 |
| Vīriešu populācija | 11 741 (51.4%) |
| Sievietes | 11 114 (48.6%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +359.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +35.3% |
| Vidējais vecums | 21.1 gadi (Vīrieši: 20.7, Sievietes: 21.6) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.04167, 124.19389 |
| Pasta Indeksu | 4711 |
Prieto Diaz karte
Interaktīvā karte
Prieto Diaz iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 4976 | 12 170 | 16 896 | 21 164 | 22 855 |
| Iedzīvotāju blīvums | 122,9 / km² | 300,5 / km² | 417,2 / km² | 522,6 / km² | 564,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Prieto Diaz iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 25.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Prieto Diaz | +325.3% | +73.9% | +25.3% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Prieto Diaz vidējais vecums
Vidējais vecums: 21.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Prieto Diaz | 21.1 yrs | 21.6 yrs | 20.7 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Prieto Diaz iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 564 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Prieto Diaz | 22 855 | 40,5 km² | 564 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Prieto Diaz vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Prieto Diaz
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Prieto Diaz CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Prieto Diaz | 25,636 tn | 1.12 tn | 633 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Prieto Diaz CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 25,636 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.12 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 633 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (6.4) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/30/19 | 1:40 AM | 4.6 | 40 km | 84,840 m | 40km E of Prieto Diaz, Philippines | usgs.gov |
| 3/19/19 | 2:59 AM | 4.2 | 25.9 km | 113,590 m | 2km N of Casiguran, Philippines | usgs.gov |
| 2/28/19 | 9:47 PM | 4.2 | 46.6 km | 104,140 m | 25km NE of Biri, Philippines | usgs.gov |
| 12/6/18 | 9:26 AM | 4.2 | 21.9 km | 64,430 m | 1km NE of Sorsogon, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/18 | 3:46 PM | 4.5 | 30.2 km | 110,670 m | 2km NE of Bulusan, Philippines | usgs.gov |
| 11/24/17 | 6:41 PM | 4.1 | 38.7 km | 10,000 m | 37km NNE of Biri, Philippines | usgs.gov |
| 11/5/17 | 3:36 PM | 4.6 | 41.8 km | 54,840 m | 4km E of Maslog, Philippines | usgs.gov |
| 7/30/17 | 3:31 PM | 4.4 | 28.4 km | 76,320 m | 1km SSE of Capuy, Philippines | usgs.gov |
| 1/11/17 | 6:24 AM | 4.8 | 45.2 km | 75,030 m | 17km S of Calolbon, Philippines | usgs.gov |
| 2/11/16 | 10:19 AM | 4.2 | 4.9 km | 78,690 m | 4km N of Prieto Diaz, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.