Kategorijas Samal
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Samal
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 95 | 4 |
| Izglītība | 79 | 3.8 |
| Sports un atpūta | 74 | 4.1 |
| Brīvdienu mājas, mājiņas un kūrorti | 50 | 4.1 |
| Baznīcas | 40 | 4.6 |
| Valsts pārvalde | 34 | 4.1 |
| Restorāni | 34 | 4.4 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 30 | 4 |
| Iepirkšanās | 30 | 4.1 |
| Reliģija | 25 | 4.6 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 14 | 3.8 |
| Pasažieru laivas | 13 | 4.1 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 12 | 4 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 12 | 3.8 |
| Inženierbūvniecība | 11 | — |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 11 | 4.1 |
| Viesnīcas un moteļi | 11 | 4.2 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 9 | 3.9 |
| Policijas un tiesībaizsardzības | 9 | 4 |
| Ēku būvniecība | 9 | 4.3 |
| Maizes ceptuves | 8 | 4.3 |
| Slimnīcas | 8 | 3.5 |
| Citu organizācija | 8 | 4 |
Samal fakti
| platība | 231.4 km² |
| Iedzīvotāji | 105 953 |
| Vīriešu populācija | 54 894 (51.8%) |
| Sievietes | 51 059 (48.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +535.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +56.9% |
| Vidējais vecums | 23.9 gadi (Vīrieši: 23.8, Sievietes: 24) |
| Apkaimes | Babak, Samal, Kaputian, Villarica, Babak, Sitio Kaimito, Barangay Miranda, Babak |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 7.07444, 125.70833 |
| Pasta Indeksu | 8119 |
Samal karte
Interaktīvā karte
Samal iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 16 673 | 45 450 | 67 513 | 98 354 | 105 953 |
| Iedzīvotāju blīvums | 72 / km² | 196,4 / km² | 291,7 / km² | 425 / km² | 457,8 / km² |
Samal iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 45.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Samal | +489.9% | +116.4% | +45.7% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Samal vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Samal | 23.9 yrs | 24 yrs | 23.8 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Samal iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 458 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Samal | 105 953 | 231,4 km² | 458 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Samal vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Samal
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Samal
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Samal
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Samal
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Samal
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Samal CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Samal | 103,758 tn | 0.98 tn | 448.3 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 103,758 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.98 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 448.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (7.1) |
| Cyclone | High (8) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/6/18 | 2:13 PM | 5.3 | 46.1 km | 185,750 m | 21km NNE of Tubalan, Philippines | usgs.gov |
| 10/18/18 | 6:15 PM | 4.4 | 56.6 km | 136,960 m | 9km NNE of Tubalan, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/18 | 9:44 PM | 4.5 | 14.5 km | 35,000 m | 6km ESE of Aumbay, Philippines | usgs.gov |
| 8/30/17 | 5:31 PM | 4.5 | 18.2 km | 29,380 m | 12km SW of Tombongon, Philippines | usgs.gov |
| 8/22/17 | 2:58 PM | 4.4 | 57 km | 79,380 m | 8km ENE of Santa Maria, Philippines | usgs.gov |
| 4/1/17 | 1:33 PM | 4.3 | 30.4 km | 124,690 m | 12km S of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/17 | 11:17 AM | 4.2 | 26.6 km | 15,500 m | 6km WSW of Maduao, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/17 | 1:50 AM | 4.7 | 13.5 km | 11,860 m | 3km WSW of Davao, Philippines | usgs.gov |
| 2/16/17 | 6:27 AM | 4.5 | 36.1 km | 24,770 m | 2km SSW of Baracatan, Philippines | usgs.gov |
| 2/11/17 | 9:15 AM | 4.6 | 36.6 km | 16,190 m | 3km W of Astorga, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


