Kategorijas Samal
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaDegvielas uzpildes stacijasMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsRiepu veikalsDigitālās drukas pakalpojumiLauksaimniecībaLauksaimnieciskā ražošanaLedus piegādātājsMājputnu fermaMēbeļu ražotājsPārtikas produktu ražotājsPoligrāfijas iekārtu piegādātājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRīsu dzirnavasSand and Gravel SupplierVairumtirgotājiApģērbu veikaliSieviešu apģērbiVeļas mazgāšanas pakalpojumsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosRadio raidsabiedrībaApvienība vai organizācijaBaptistu baznīcaBaznīcasBezpeļņas organizācijaDienas aprūpes centrsElektroapakšstacijaElektrostacijaForskvēra baznīcaIedzīvotāju biedrībaJehovas liecinieku valstības zāleKapelaKatoļu baznīcaKopienas centrsKristīgā baznīcaMošejasNevalstiska organizācijaPagasta pārvaldePašvaldības iestādePilsētas domePilsētas pārvaldes iestādePolicijas nodaļa
Rāda 1-50 no 199
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Samal
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 174 |
| Izglītība | 94 |
| Valsts pārvalde | 85 |
| Restorāni | 84 |
| Iepirkšanās | 74 |
| Viesnīcas un moteļi | 61 |
| Baznīcas | 60 |
| Sports un atpūta | 57 |
| Ceļojumu aģentūras | 49 |
| Reliģija | 46 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 45 |
| Brīvdienu mājas, mājiņas un kūrorti | 43 |
| Citi pirkumi | 35 |
Samal fakti
| platība | 231.4 km² |
| Iedzīvotāji | 121 591 |
| Vīriešu populācija | 62 996 (51.8%) |
| Sievietes | 58 595 (48.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +629.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +80.1% |
| Vidējais vecums | 23.9 gadi (Vīrieši: 23.8, Sievietes: 24) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $11 847 (2022) |
| Apkaimes | Babak, Samal, Kaputian, Villarica, Babak, Sitio Kaimito, Barangay Miranda, Babak |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 7.07444, 125.70833 |
| Pasta Indeksu | 8119 |
Samal karte
Interaktīvā karte
Samal iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 16 673 | 45 450 | 67 513 | 98 354 | 121 591 | 142 393 | 164 967 |
| Iedzīvotāju blīvums | 72 / km² | 196,4 / km² | 291,7 / km² | 425 / km² | 525,4 / km² | 615,3 / km² | 712,8 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridSamal iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 80.1% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Samal | +629.3% | +167.5% | +80.1% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Samal vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Samal | 23.9 yrs | 24 yrs | 23.8 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Samal iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 525 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Samal | 121 591 | 231,4 km² | 525 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Samal vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Samal
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Samal
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Samal
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Samal
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Samal
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Samal iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2928 | $3446 | $4122 | $3430 | $4558 | $9836 | $10 838 | $11 847 |
| Kopējais IKP | $54,6 milj. | $79,5 milj. | $119,3 milj. | $119,2 milj. | $180,8 milj. | $453,4 milj. | $592,1 milj. | $690,9 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Samal CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Samal | 119,072 tn | 0.98 tn | 514.5 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Samal CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 119,072 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.98 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 514.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (7.1) |
| Ciklons | Augsts (8) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/6/18 | 2:13 PM | 5.3 | 46.1 km | 185,750 m | 21km NNE of Tubalan, Philippines | usgs.gov |
| 10/18/18 | 6:15 PM | 4.4 | 56.6 km | 136,960 m | 9km NNE of Tubalan, Philippines | usgs.gov |
| 10/3/18 | 9:44 PM | 4.5 | 14.5 km | 35,000 m | 6km ESE of Aumbay, Philippines | usgs.gov |
| 8/30/17 | 5:31 PM | 4.5 | 18.2 km | 29,380 m | 12km SW of Tombongon, Philippines | usgs.gov |
| 8/22/17 | 2:58 PM | 4.4 | 57 km | 79,380 m | 8km ENE of Santa Maria, Philippines | usgs.gov |
| 4/1/17 | 1:33 PM | 4.3 | 30.4 km | 124,690 m | 12km S of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/17 | 11:17 AM | 4.2 | 26.6 km | 15,500 m | 6km WSW of Maduao, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/17 | 1:50 AM | 4.7 | 13.5 km | 11,860 m | 3km WSW of Davao, Philippines | usgs.gov |
| 2/16/17 | 6:27 AM | 4.5 | 36.1 km | 24,770 m | 2km SSW of Baracatan, Philippines | usgs.gov |
| 2/11/17 | 9:15 AM | 4.6 | 36.6 km | 16,190 m | 3km W of Astorga, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.