Kategorijas San Andres

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – San Andres

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība6

San Andres fakti

platība146.1 km²
Iedzīvotāji44 450
Vīriešu populācija22 955 (51.6%)
Sievietes21 495 (48.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+1696.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+126.9%
Vidējais vecums18.8 gadi (Vīrieši: 18.7, Sievietes: 18.9)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums13.32270, 122.67790
Pasta Indeksu4314

San Andres karte

Interaktīvā karte

San Andres iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji247510 10419 59141 05444 450
Iedzīvotāju blīvums16,9 / km²69,1 / km²134,1 / km²281 / km²304,2 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Andres iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 109.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
San Andres+1558.7%+306.3%+109.6%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Andres vidējais vecums

Vidējais vecums: 18.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
San Andres18.8 yrs18.9 yrs18.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

San Andres iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 304 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
San Andres44 450146,1 km²304 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Andres vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1930 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

San Andres CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
San Andres47,736 tn1.07 tn326.7 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
San Andres CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)47,736 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.07 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)326.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceAugsts (7.7)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
12/10/186:14 PM4.54.4 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
10/6/182:16 PM4.242.8 km42,750 m4km N of Bao, Philippinesusgs.gov
2/6/183:01 PM4.646.5 km35,410 m27km SW of Pagsangahan, Philippinesusgs.gov
9/21/173:39 AM4.589.7 km36,420 m6km ESE of Mabiton, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.536 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
6/22/162:27 AM4.379.7 km93,020 m5km ENE of Pitogo, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.458.2 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/5/165:00 AM5.364.3 km10,000 m3km ENE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/4/1610:41 PM5.270.8 km27,790 m4km SW of Rosario, Philippinesusgs.gov
1/13/168:46 PM4.273.7 km35,000 m5km NNE of Cagmanaba, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.