Kategorijas San Luis
Autodaļu veikalsAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu remontsMotociklu tirgotājsDigitālās drukas pakalpojumiLauksaimniecībaMājputnu fermaPudelēs pildīta ūdens piegādātājsVairumtirgotājiZivju audzētavaApģērbu veikaliSieviešu apģērbiBaznīcasKatoļu baznīcaKopienas centrsReliģijaReliģiska iestādeŪdens attīrīšanas uzņēmumsValsts iestādeZupas virtuveDatoru apkopeElektronikas preču veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaSākumskolas izglītības iestādeVidusskolaTūrisma objektsĀzijas restorānsBāri, krogi un krodziņiInterneta kafejnīcasKafejnīcaKafejnīcasKūku konditorejaMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniSaldējuma veikalsVistas gaļas ēdienu restorānsAudzētavas un dārza piederumiDzīvnieku un mājdzīvnieku veikaliBankasNaudas pārskaitījumiKapsēta
Rāda 1-50 no 77
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – San Luis
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Pārtikas veikali un lielveikali | 74 |
| Iepirkšanās | 39 |
| Restorāni | 31 |
| Izglītība | 26 |
| Baznīcas | 25 |
| Aptiekas un aptiekas | 15 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 15 |
| Apģērbu veikali | 15 |
| Valsts pārvalde | 15 |
San Luis fakti
| platība | 49.0 km² |
| Iedzīvotāji | 64 517 |
| Vīriešu populācija | 32 866 (50.9%) |
| Sievietes | 31 651 (49.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +379.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +37.4% |
| Vidējais vecums | 24.2 gadi (Vīrieši: 23.8, Sievietes: 24.6) |
| Apkaimes | Ditumabo, santo nino, Barangay Buli |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 15.04010, 120.78830 |
| Pasta Indeksu | 2014 |
San Luis karte
Interaktīvā karte
San Luis iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 13 446 | 33 670 | 46 939 | 59 440 | 64 517 |
| Iedzīvotāju blīvums | 274,4 / km² | 687,1 / km² | 957,9 / km² | 1213,1 / km² | 1316,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
San Luis iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 26.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| San Luis | +342.1% | +76.5% | +26.6% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
San Luis vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| San Luis | 24.2 yrs | 24.6 yrs | 23.8 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
San Luis iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1317 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| San Luis | 64 517 | 49 km² | 1317 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
San Luis vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1770 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto San Luis
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā San Luis
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
San Luis CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| San Luis | 91,957 tn | 1.43 tn | 1,876.7 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
San Luis CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 91,957 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.43 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,876.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2.2) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/23/19 | 6:02 PM | 4.7 | 24.4 km | 50,080 m | 3km S of Lubao, Philippines | usgs.gov |
| 4/22/19 | 9:11 AM | 6.1 | 30.9 km | 21,840 m | 3km SSW of Floridablanca, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 33.3 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 5/25/17 | 2:27 PM | 5.3 | 47.2 km | 75,460 m | 15km ENE of Santa Fe, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/15 | 12:12 AM | 4.1 | 13.4 km | 10,720 m | 1km SSW of San Juan, Philippines | usgs.gov |
| 7/26/15 | 9:47 AM | 4.5 | 48.7 km | 66,360 m | 12km NW of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 10/2/14 | 4:13 PM | 4.7 | 11.6 km | 203,560 m | 3km WSW of Arayat, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/14 | 3:26 PM | 4.4 | 28 km | 115,320 m | 0km S of Santa Teresa Primera, Philippines | usgs.gov |
| 4/6/14 | 12:31 AM | 4.2 | 46.9 km | 113,290 m | 5km S of San Benito, Philippines | usgs.gov |
| 11/19/12 | 7:54 AM | 4.1 | 29.7 km | 158,800 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.