Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sibagat
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Baznīcas | 50 |
| Valsts pārvalde | 47 |
| Izglītība | 39 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 15 |
| Restorāni | 15 |
| Reliģija | 12 |
| Iepirkšanās | 9 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 8 |
| Traktori un lauksaimniecības iekārtas | 7 |
| Maizes ceptuves | 7 |
| Citu organizācija | 7 |
Sibagat fakti
| platība | 540.9 km² |
| Iedzīvotāji | 25 025 |
| Vīriešu populācija | 13 155 (52.6%) |
| Sievietes | 11 870 (47.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +255.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +7.3% |
| Vidējais vecums | 18.8 gadi (Vīrieši: 19.1, Sievietes: 18.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $5924 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 8.82250, 125.69750 |
| Pasta Indeksu | 8503 |
Sibagat karte
Interaktīvā karte
Sibagat iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 7031 | 17 061 | 23 329 | 28 780 | 25 025 | 27 771 | 30 374 |
| Iedzīvotāju blīvums | 13 / km² | 31,5 / km² | 43,1 / km² | 53,2 / km² | 46,3 / km² | 51,3 / km² | 56,2 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridSibagat iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 7.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sibagat | +255.9% | +46.7% | +7.3% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sibagat vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sibagat | 18.8 yrs | 18.5 yrs | 19.1 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Sibagat iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 46,3 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sibagat | 25 025 | 540,9 km² | 46,3 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sibagat vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1700 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sibagat
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Sibagat iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1596 | $1796 | $1720 | $2678 | $2773 | $5017 | $5813 | $5924 |
| Kopējais IKP | $23,1 milj. | $30,2 milj. | $34,1 milj. | $60,2 milj. | $68 milj. | $135,5 milj. | $175,5 milj. | $186,9 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Sibagat CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sibagat | 24,599 tn | 0.98 tn | 45.5 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sibagat CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 24,599 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.98 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 45.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (9) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/13/19 | 3:18 PM | 4.2 | 37.7 km | 99,060 m | 8km E of Del Pilar, Philippines | usgs.gov |
| 7/12/19 | 9:16 PM | 4.3 | 45.6 km | 77,010 m | 6km NE of Santa Ana, Philippines | usgs.gov |
| 5/20/19 | 7:12 PM | 4.6 | 30.9 km | 35,000 m | 2km S of Calamba, Philippines | usgs.gov |
| 1/1/19 | 4:19 AM | 4.6 | 30.7 km | 46,030 m | 1km SSW of Aurora, Philippines | usgs.gov |
| 10/5/18 | 12:04 PM | 4.7 | 43.8 km | 57,000 m | 13km SW of Gamut, Philippines | usgs.gov |
| 8/27/17 | 2:01 PM | 4.5 | 36.2 km | 80,340 m | 2km SE of Comagascas, Philippines | usgs.gov |
| 10/14/16 | 6:29 PM | 5.4 | 35.1 km | 40,320 m | 2km NNE of Calamba, Philippines | usgs.gov |
| 10/9/16 | 10:39 AM | 4.8 | 32.5 km | 64,769 m | 13km ENE of Balangbalang, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 5:37 AM | 4.7 | 35.4 km | 10,000 m | 3km W of Los Arcos, Philippines | usgs.gov |
| 7/8/16 | 11:16 PM | 5.2 | 24.4 km | 10,000 m | 6km N of Aurora, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.