Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sudipen
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 22 |
| Baznīcas | 17 |
| Iepirkšanās | 15 |
| Valsts pārvalde | 14 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 10 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 9 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 9 |
| Reliģija | 5 |
| Kioskiem | 5 |
Sudipen fakti
| platība | 60.8 km² |
| Iedzīvotāji | 17 005 |
| Vīriešu populācija | 8690 (51.1%) |
| Sievietes | 8315 (48.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +353.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +38.5% |
| Vidējais vecums | 26.7 gadi (Vīrieši: 26.2, Sievietes: 27.2) |
| Apkaimes | San Francisco |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 16.90560, 120.46170 |
Sudipen karte
Interaktīvā karte
Sudipen iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3750 | 8733 | 12 275 | 15 689 | 17 005 |
| Iedzīvotāju blīvums | 61,7 / km² | 143,6 / km² | 201,8 / km² | 258 / km² | 279,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sudipen iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 27.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sudipen | +318.4% | +79.7% | +27.8% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sudipen vidējais vecums
Vidējais vecums: 26.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sudipen | 26.7 yrs | 27.2 yrs | 26.2 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Sudipen iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 280 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sudipen | 17 005 | 60,8 km² | 280 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sudipen vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sudipen
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Sudipen CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sudipen | 20,017 tn | 1.18 tn | 329.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sudipen CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 20,017 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.18 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 329.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/1/19 | 8:51 PM | 4.5 | 25.5 km | 115,480 m | 5km ESE of Sigay, Philippines | usgs.gov |
| 2/4/19 | 12:55 PM | 4.7 | 34.5 km | 92,280 m | 2km SSE of Quirino, Philippines | usgs.gov |
| 2/13/18 | 3:27 PM | 4.4 | 53 km | 61,090 m | 12km WNW of Tamorong, Philippines | usgs.gov |
| 1/20/18 | 7:56 PM | 5 | 48.1 km | 21,700 m | 40km WSW of Darapidap, Philippines | usgs.gov |
| 7/14/17 | 10:23 PM | 4.5 | 43.5 km | 55,240 m | 31km WSW of Darapidap, Philippines | usgs.gov |
| 3/18/17 | 9:03 PM | 4.6 | 24.8 km | 93,700 m | 4km W of Tacadang, Philippines | usgs.gov |
| 12/23/16 | 7:48 PM | 4.4 | 17.4 km | 102,010 m | 3km SW of Santol, Philippines | usgs.gov |
| 12/5/15 | 10:45 PM | 4.5 | 45 km | 58,740 m | 22km W of Darapidap, Philippines | usgs.gov |
| 5/8/15 | 1:11 PM | 4 | 30.9 km | 112,930 m | 3km SW of Kibungan, Philippines | usgs.gov |
| 3/14/15 | 2:37 PM | 4.5 | 14.7 km | 65,680 m | 4km WSW of Balaoan, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.