Pārlūkot:

Uzņēmumi Sulat

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sulat

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība26
Valsts pārvalde8
Iepirkšanās8
Restorāni7
Pārējo apmešanās vietu darbība5
Baznīcas5
Ceļojumu aģentūras5

Sulat fakti

platība114.3 km²
Iedzīvotāji10 849
Vīriešu populācija5616 (51.8%)
Sievietes5233 (48.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-87.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-64.3%
Vidējais vecums24 gadi (Vīrieši: 23.5, Sievietes: 24.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4307 (2022)
ApkaimesSucat, San Isidro, San Dionisio, BF Homes, San Antonio
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums11.81028, 125.45444
Pasta Indeksu6815

Sulat karte

Interaktīvā karte

Sulat iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji87 22654 61330 41210 09010 84911 64512 483
Iedzīvotāju blīvums763 / km²477,8 / km²266 / km²88,3 / km²94,9 / km²101,9 / km²109,2 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sulat iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 64.3% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Sulat-87.6%-80.1%-64.3%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sulat vidējais vecums

Vidējais vecums: 24 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Sulat24 yrs24.5 yrs23.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Sulat iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 94,9 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Sulat10 849114,3 km²94,9 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sulat vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Sulat

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Sulat

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sulat

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Sulat

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Sulat

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Sulat iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1478$1584$1482$1828$3230$2951$3530$4307
Kopējais IKP$3,2 milj.$3,8 milj.$3,8 milj.$4,4 milj.$6 milj.$4,8 milj.$6,2 milj.$7,7 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Sulat CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Sulat10,122 tn0.93 tn88.5 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sulat CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)10,122 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.93 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)88.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
5/8/193:01 AM4.622.3 km77,000 m13km ENE of Lalauigan, Philippinesusgs.gov
3/29/185:20 PM4.619.8 km38,060 m14km ENE of Maypangdan, Philippinesusgs.gov
7/3/179:17 AM4.717.7 km10,000 m7km NW of Taft, Philippinesusgs.gov
6/25/133:57 PM4.118.6 km78,800 m10km SSE of Dolores, Philippinesusgs.gov
2/18/139:06 AM4.411.1 km65,400 mSamar, Philippinesusgs.gov
10/9/1210:47 AM4.510.3 km55,000 mSamar, Philippinesusgs.gov
7/25/128:39 AM4.710.6 km70,800 mSamar, Philippinesusgs.gov
2/23/125:05 AM4.123.1 km10,000 mSamar, Philippinesusgs.gov
2/4/127:17 PM4.720.4 km10,000 mSamar, Philippinesusgs.gov
1/31/128:30 PM4.715.4 km10,000 mSamar, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Borongan
Borongan
Iedz. 16 48422.5 km
Dolores
Iedz. 927425.3 km
Oras
Iedz. 902236.6 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.