Kategorijas Talalora
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Talalora
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 12 |
| Valsts pārvalde | 5 |
Talalora fakti
| platība | 23.1 km² |
| Iedzīvotāji | 7919 |
| Vīriešu populācija | 4092 (51.7%) |
| Sievietes | 3827 (48.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +530.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +55.2% |
| Vidējais vecums | 18.5 gadi (Vīrieši: 18.5, Sievietes: 18.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3764 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 11.52930, 124.83620 |
| Pasta Indeksu | 6719 |
Talalora karte
Interaktīvā karte
Talalora iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1256 | 3391 | 5101 | 7036 | 7919 | 8666 | 9257 |
| Iedzīvotāju blīvums | 54,3 / km² | 146,6 / km² | 220,6 / km² | 304,3 / km² | 342,4 / km² | 374,7 / km² | 400,3 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridTalalora iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 55.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Talalora | +530.5% | +133.5% | +55.2% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Talalora vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Talalora | 18.5 yrs | 18.5 yrs | 18.5 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Talalora iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 342 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Talalora | 7919 | 23,1 km² | 342 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Talalora vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Talalora iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1791 | $1876 | $1666 | $1768 | $2950 | $2990 | $3660 | $3764 |
| Kopējais IKP | $12,4 milj. | $15,1 milj. | $16 milj. | $19,8 milj. | $38,9 milj. | $44,6 milj. | $59,3 milj. | $62,3 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Talalora CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Talalora | 7,452 tn | 0.94 tn | 322.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Talalora CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 7,452 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.94 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 322.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/27/19 | 12:52 AM | 4.6 | 42.5 km | 100,170 m | 13km SE of Tutubigan, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 6:41 AM | 4.8 | 43 km | 56,610 m | 16km ESE of Wright, Philippines | usgs.gov |
| 4/23/19 | 5:37 AM | 6.4 | 49.8 km | 56,000 m | 20km W of Nena, Philippines | usgs.gov |
| 7/1/18 | 5:02 AM | 4.9 | 52.6 km | 62,910 m | 18km ESE of Tutubigan, Philippines | usgs.gov |
| 2/13/18 | 5:00 PM | 4.5 | 27.2 km | 10,000 m | 2km SSW of Barugo, Philippines | usgs.gov |
| 1/31/18 | 2:32 PM | 4.5 | 54.3 km | 10,000 m | 7km ESE of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 7:04 AM | 4.7 | 44.6 km | 34,080 m | 4km NE of Naval, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 10:31 AM | 4.6 | 37.5 km | 10,000 m | 2km ESE of Panalanoy, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 8:10 AM | 4.7 | 49.9 km | 10,000 m | 7km SE of Canhandugan, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 8:03 AM | 6.5 | 49.9 km | 9,000 m | 2km S of Lim-oo, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.