Kategorijas Teresa

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsDigitālās drukas pakalpojumiGaļas vairumtirgotājsLauksaimniecībaPārtikas produktu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRūpniecisko iekārtu uzņēmumsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliModes aksesuāru veikalsSieviešu apģērbiVeļas mazgāšanas pakalpojumsBaznīcasHomeowners AssociationKopienas centrsKristīgā baznīcaKristus baznīcaPilsētas domeReliģijaValsts iestādeZupas virtuveElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaKrāsu veikalsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsMāju būvniecība noSadzīves tehnikas veikalsIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeSākumskolaVidusskolaFotostudijaGrafikas dizainerisTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniĀzijas restorāns
Rāda 1-50 no 116

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Teresa

Teresa fakti

platība24.2 km²
Iedzīvotāji62 023
Vīriešu populācija31 201 (50.3%)
Sievietes30 822 (49.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+499.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+43.3%
Vidējais vecums24.1 gadi (Vīrieši: 23.4, Sievietes: 24.7)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$6064 (2022)
ApkaimesPoblacion, San Gabriel, Bagumbayan, Dalig, May-Iba
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.56120, 121.21950
Pasta Indeksu1880

Teresa karte

Interaktīvā karte

Teresa iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji10 34627 02743 27656 42262 02369 49277 923
Iedzīvotāju blīvums427,7 / km²1117,4 / km²1789,2 / km²2332,7 / km²2564,3 / km²2873,1 / km²3221,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Teresa iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 43.3% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Teresa+499.5%+129.5%+43.3%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Teresa vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Teresa24.1 yrs24.7 yrs23.4 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Teresa iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2564 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Teresa62 02324,2 km²2564 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Teresa vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Teresa

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Teresa

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Teresa

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Teresa

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Teresa iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$4174$4190$4369$6588$6203$5366$5598$6064
Kopējais IKP$162,2 milj.$259,8 milj.$387,9 milj.$710,6 milj.$807 milj.$789,6 milj.$934,1 milj.$1 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Teresa CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Teresa101,556 tn1.64 tn4,198.7 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Teresa CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)101,556 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.64 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)4,198.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/4/193:00 AM4.580.2 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
6/10/1911:03 PM4.252.6 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
4/23/196:02 PM4.776.4 km50,080 m3km S of Lubao, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.266.4 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
10/20/183:06 PM4.473.7 km208,950 m4km ENE of Bolboc, Philippinesusgs.gov
10/15/181:56 AM4.572.3 km41,880 m6km S of Panukulan, Philippinesusgs.gov
6/21/171:18 AM4.356.6 km10,000 m0km E of San Andres, Philippinesusgs.gov
2/8/178:54 PM4.375.5 km147,350 m3km SW of Payapa, Philippinesusgs.gov
11/10/167:11 AM4.833.2 km59,240 m20km N of Daraitan, Philippinesusgs.gov
2/8/166:46 AM4.279.7 km21,370 m3km WNW of Bukal, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.