Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Tomas Oppus
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 27 |
| Reliģija | 13 |
| Valsts pārvalde | 13 |
| Baznīcas | 13 |
| Restorāni | 6 |
| Iepirkšanās | 6 |
Tomas Oppus fakti
| platība | 65.3 km² |
| Iedzīvotāji | 14 165 |
| Vīriešu populācija | 7283 (51.4%) |
| Sievietes | 6882 (48.6%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +160.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +2.3% |
| Vidējais vecums | 23.8 gadi (Vīrieši: 23.2, Sievietes: 24.4) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3871 (2022) |
| Apkaimes | San Isidro |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 10.25056, 124.98306 |
| Pasta Indeksu | 6605 |
Tomas Oppus karte
Interaktīvā karte
Tomas Oppus iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5443 | 11 252 | 13 843 | 15 034 | 14 165 | 14 630 | 15 003 |
| Iedzīvotāju blīvums | 83,3 / km² | 172,3 / km² | 212 / km² | 230,2 / km² | 216,9 / km² | 224 / km² | 229,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridTomas Oppus iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 2.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Tomas Oppus | +160.2% | +25.9% | +2.3% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tomas Oppus vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Tomas Oppus | 23.8 yrs | 24.4 yrs | 23.2 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tomas Oppus iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 217 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Tomas Oppus | 14 165 | 65,3 km² | 217 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tomas Oppus vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1750 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Tomas Oppus
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tomas Oppus iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1818 | $1986 | $1970 | $2177 | $3243 | $3108 | $3488 | $3871 |
| Kopējais IKP | $21,9 milj. | $26,5 milj. | $29,7 milj. | $37 milj. | $60,5 milj. | $62,2 milj. | $73,9 milj. | $84 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Tomas Oppus CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Tomas Oppus | 15,744 tn | 1.11 tn | 241.1 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tomas Oppus CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 15,744 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.11 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 241.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/15/19 | 2:56 AM | 4.5 | 34.6 km | 10,000 m | 5km SE of Silago, Philippines | usgs.gov |
| 3/7/19 | 2:20 PM | 4.3 | 30.5 km | 21,190 m | 3km NW of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 9/3/18 | 10:25 PM | 4.4 | 20.6 km | 35,000 m | 2km ESE of Tabonoc, Philippines | usgs.gov |
| 12/15/16 | 4:28 PM | 4.5 | 32.7 km | 50,970 m | 3km NNE of Anahawan, Philippines | usgs.gov |
| 11/21/16 | 8:11 AM | 4.9 | 33 km | 35,000 m | 1km E of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 2/13/16 | 8:14 PM | 4.9 | 39.5 km | 223,040 m | 3km ENE of Silago, Philippines | usgs.gov |
| 6/3/15 | 7:58 AM | 4.5 | 34.1 km | 35,000 m | 3km E of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 9/19/14 | 9:12 PM | 4.5 | 27.6 km | 78,190 m | 9km ESE of Polahongon, Philippines | usgs.gov |
| 7/30/14 | 4:25 AM | 4.3 | 17.7 km | 10,000 m | 1km ESE of Ichon, Philippines | usgs.gov |
| 7/24/14 | 11:57 PM | 5.3 | 37.1 km | 23,230 m | 6km NE of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.