Kategorijas Laureles
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Laureles
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 6 |
Laureles fakti
| platība | 779.7 km² |
| Iedzīvotāji | 4495 |
| Vīriešu populācija | 2313 (51.5%) |
| Sievietes | 2182 (48.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +222.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +64.5% |
| Vidējais vecums | 27 gadi (Vīrieši: 26.9, Sievietes: 27.1) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $7245 (2022) |
| Apkaimes | Tembetary |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Paragvajas ziemas laiks |
| Platums un garums | -27.25000, -57.46667 |
| Pasta Indeksu | 120901, 120904 |
Laureles karte
Interaktīvā karte
Laureles iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1392 | 2106 | 2733 | 2674 | 4495 | 4939 | 5333 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1,8 / km² | 2,7 / km² | 3,5 / km² | 3,4 / km² | 5,8 / km² | 6,3 / km² | 6,8 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridLaureles iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 64.5% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Laureles | +222.9% | +113.4% | +64.5% |
| Departamento de Ñeembucú | — | — | — |
| Paragvaja | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Laureles vidējais vecums
Vidējais vecums: 27 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Laureles | 27 yrs | 27.1 yrs | 26.9 yrs |
| Departamento de Ñeembucú | 27.1 yrs | 27.2 yrs | 27 yrs |
| Paragvaja | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Laureles iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 5,8 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Laureles | 4495 | 779,7 km² | 5,8 / km² |
| Departamento de Ñeembucú | 87 273 | 11 675,1 km² | 7,5 / km² |
| Paragvaja | 6,6 million | 399 592,8 km² | 16,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Laureles vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Laureles iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $6985 | $7122 | $5415 | $5653 | $5813 | $6556 | $7062 | $7245 |
| Kopējais IKP | $9,6 milj. | $10,5 milj. | $8,4 milj. | $8,5 milj. | $8,8 milj. | $10,8 milj. | $13,4 milj. | $14,2 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Laureles CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Laureles | 8,438 tn | 1.88 tn | 10.8 tons/km² |
| Departamento de Ñeembucú | 171,472 tn | 1.96 tn | 14.7 tons/km² |
| Paragvaja | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Laureles CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 8,438 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.88 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 10.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.