Kategorijas Pilar
Autodaļu veikalsAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsVirsbūves remontsAmatniecībaKalējsLauksaimniecībaMēbeļu ražotājsApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiModes aksesuāru veikalsModes preču veikalsRokdarbu veikalsSieviešu apģērbiMobilo telefonu veikalosRadio raidsabiedrībaTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsBaznīcasBezpeļņas organizācijaKopienas centrsPasta nodaļaPašvaldības iestādeReliģijaValsts iestādeValsts policijaZupas virtuveDatorpakalpojumi un atbalstsElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu piederumu veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaBūvmateriālu veikalsBūvniecības firmaBūvuzņēmējsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaElektriķisGaldnieksInstrumentu veikalsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsRasēšanas pakalpojumiSadzīves tehnikas veikalsIzglītība
Rāda 1-50 no 155
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Pilar
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 217 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 113 |
| Skaistumkopšanas saloni | 101 |
| Restorāni | 94 |
| Apģērbu veikali | 82 |
| Auto remonts | 54 |
| Izglītība | 53 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 52 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 40 |
| Dzīvokļi | 34 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 32 |
| Korporatīvā pārvaldība | 31 |
Pilar fakti
| platība | 233.3 km² |
| Iedzīvotāji | 26 663 |
| Vīriešu populācija | 13 016 (48.8%) |
| Sievietes | 13 647 (51.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +37.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -11.3% |
| Vidējais vecums | 27.2 gadi (Vīrieši: 27.1, Sievietes: 27.3) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $14 898 (2022) |
| Telefona Kodi | 86 |
| Apkaimes | Loma Clavel, San Antonio, General Eduvigis Díaz, Villa Paso, 12 de Octubre |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Paragvajas ziemas laiks |
| Platums un garums | -26.86879, -58.29346 |
| Pasta Indeksu | 120104, 120105, 120106, 120107, 120108, More |
Pilar karte
Interaktīvā karte
Pilar iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 19 457 | 26 145 | 30 044 | 32 224 | 26 663 | 24 880 | 23 082 |
| Iedzīvotāju blīvums | 83,4 / km² | 112,1 / km² | 128,8 / km² | 138,2 / km² | 114,3 / km² | 106,7 / km² | 99 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridPilar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 11.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Pilar | +37% | +2% | -11.3% |
| Departamento de Ñeembucú | — | — | — |
| Paragvaja | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pilar vidējais vecums
Vidējais vecums: 27.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Pilar | 27.2 yrs | 27.3 yrs | 27.1 yrs |
| Departamento de Ñeembucú | 27.1 yrs | 27.2 yrs | 27 yrs |
| Paragvaja | 23.2 yrs | 23.4 yrs | 23 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pilar iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 114 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Pilar | 26 663 | 233,3 km² | 114 / km² |
| Departamento de Ñeembucú | 87 273 | 11 675,1 km² | 7,5 / km² |
| Paragvaja | 6,6 million | 399 592,8 km² | 16,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pilar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1800 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Pilar
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Pilar
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Pilar
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pilar iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $6062 | $6537 | $6930 | $6724 | $9126 | $9984 | $14 483 | $14 898 |
| Kopējais IKP | $156,6 milj. | $180,5 milj. | $208 milj. | $203,9 milj. | $277,5 milj. | $306,9 milj. | $446,5 milj. | $445,3 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Pilar CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Pilar | 56,674 tn | 2.13 tn | 243 tons/km² |
| Departamento de Ñeembucú | 171,472 tn | 1.96 tn | 14.7 tons/km² |
| Paragvaja | 11,064,705 tn | 1.68 tn | 27.7 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pilar CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 56,674 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.13 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 243 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.