Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Naranjal

Naranjal fakti

platība678.2 km²
Iedzīvotāji19 290
Vīriešu populācija10 021 (51.9%)
Sievietes9269 (48.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+158.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+50.6%
Vidējais vecums22.2 gadi (Vīrieši: 22.2, Sievietes: 22.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$12 148 (2022)
Telefona Kodi676
ApkaimesSan Roque
Vietējais laiks
Laika zonaParagvajas ziemas laiks
Platums un garums-25.96667, -55.18333
Pasta Indeksu101401101402101403101404101405More

Naranjal karte

Interaktīvā karte

Naranjal iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji747310 30912 81315 50519 29022 50825 862
Iedzīvotāju blīvums11 / km²15,2 / km²18,9 / km²22,9 / km²28,4 / km²33,2 / km²38,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Naranjal iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 50.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Naranjal+158.1%+87.1%+50.6%
Departamento del Alto Paraná
Paragvaja
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Naranjal vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Naranjal22.2 yrs22.3 yrs22.2 yrs
Departamento del Alto Paraná22.3 yrs22.3 yrs22.2 yrs
Paragvaja23.2 yrs23.4 yrs23 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Naranjal iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 28,4 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Naranjal19 290678,2 km²28,4 / km²
Departamento del Alto Paraná774 38814 208,5 km²54,5 / km²
Paragvaja6,6 million399 592,8 km²16,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Naranjal vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1770 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Naranjal

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Naranjal iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$4649$10 261$9128$11 335$9488$9209$12 082$12 148
Kopējais IKP$30,2 milj.$75,5 milj.$72,5 milj.$88,5 milj.$73,7 milj.$80,2 milj.$128,6 milj.$138,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Naranjal CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Naranjal39,381 tn2.04 tn58.1 tons/km²
Departamento del Alto Paraná1,594,579 tn2.06 tn112.2 tons/km²
Paragvaja11,064,705 tn1.68 tn27.7 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Naranjal CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)39,381 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.04 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)58.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.