Kategorijas Bunda
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Bunda
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Reliģija | 10 | 3.9 |
| Izglītība | 6 | 3.5 |
| Iepirkšanās | 6 | 4.5 |
| Baznīcas | 6 | 4.1 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 5 | 3.1 |
Bunda fakti
| platība | 2512.9 km² |
| Iedzīvotāji | 425 075 |
| Vīriešu populācija | 206 156 (48.5%) |
| Sievietes | 218 919 (51.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +287.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +75.4% |
| Vidējais vecums | 15.1 gadi (Vīrieši: 14.4, Sievietes: 16) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumāfrikas laiks |
| Platums un garums | -2.05000, 33.86667 |
Bunda karte
Interaktīvā karte
Bunda iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 109 827 | 185 469 | 242 329 | 379 050 | 425 075 |
| Iedzīvotāju blīvums | 43,7 / km² | 73,8 / km² | 96,4 / km² | 150,8 / km² | 169,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Bunda iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 56.4% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Bunda | +245.1% | +104.4% | +56.4% |
| Mara Region | +231.7% | +102.7% | +52.5% |
| Tanzānija | +234.9% | +110.2% | +57.4% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Bunda vidējais vecums
Vidējais vecums: 15.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Bunda | 15.1 yrs | 16 yrs | 14.4 yrs |
| Mara Region | 15 yrs | 16 yrs | 14.3 yrs |
| Tanzānija | 17.7 yrs | 18.2 yrs | 17.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bunda iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 169 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Bunda | 425 075 | 2512,9 km² | 169 / km² |
| Mara Region | 2 million | 21 089 km² | 93,7 / km² |
| Tanzānija | 53,2 million | 940 193,6 km² | 56,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Bunda vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1200 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bunda CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Bunda | 107,196 tn | 0.25 tn | 42.7 tons/km² |
| Mara Region | 508,623 tn | 0.26 tn | 24.1 tons/km² |
| Tanzānija | 13,721,720 tn | 0.26 tn | 14.6 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Bunda CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 107,196 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.25 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 42.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.