Kategorijas Tarime
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Tarime
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Izglītība | 9 | 4.3 |
Tarime fakti
| platība | 1250.3 km² |
| Iedzīvotāji | 438 875 |
| Vīriešu populācija | 210 841 (48.0%) |
| Sievietes | 228 034 (52.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +230.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +65.7% |
| Vidējais vecums | 14.6 gadi (Vīrieši: 13.9, Sievietes: 15.4) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Austrumāfrikas laiks |
| Platums un garums | -1.35000, 34.36667 |
Tarime karte
Interaktīvā karte
Tarime iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 132 982 | 207 027 | 264 829 | 384 856 | 438 875 |
| Iedzīvotāju blīvums | 106,4 / km² | 165,6 / km² | 211,8 / km² | 307,8 / km² | 351 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tarime iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 45.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Tarime | +189.4% | +85.9% | +45.3% |
| Mara Region | +231.7% | +102.7% | +52.5% |
| Tanzānija | +234.9% | +110.2% | +57.4% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tarime vidējais vecums
Vidējais vecums: 14.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Tarime | 14.6 yrs | 15.4 yrs | 13.9 yrs |
| Mara Region | 15 yrs | 16 yrs | 14.3 yrs |
| Tanzānija | 17.7 yrs | 18.2 yrs | 17.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tarime iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 351 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Tarime | 438 875 | 1250,3 km² | 351 / km² |
| Mara Region | 2 million | 21 089 km² | 93,7 / km² |
| Tanzānija | 53,2 million | 940 193,6 km² | 56,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tarime vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1400 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Tarime
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tarime CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Tarime | 129,588 tn | 0.3 tn | 103.6 tons/km² |
| Mara Region | 508,623 tn | 0.26 tn | 24.1 tons/km² |
| Tanzānija | 13,721,720 tn | 0.26 tn | 14.6 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tarime CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 129,588 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.3 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 103.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/16/10 | 9:51 PM | 4.3 | 45.9 km | 10,000 m | Lake Victoria region, Kenya-Tanzania | usgs.gov |
| 10/1/08 | 2:15 PM | 4.7 | 91.9 km | 24,700 m | Lake Victoria region, Uganda | usgs.gov |
| 12/23/02 | 2:50 AM | 5.2 | 78.9 km | 10,000 m | Lake Victoria region, Kenya-Tanzania | usgs.gov |
| 6/28/86 | 5:03 PM | 4.2 | 57.5 km | 10,000 m | Lake Victoria region, Kenya | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.