Pārlūkot:

Uzņēmumi Macará

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Macará

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Iepirkšanās58
Restorāni47
Izglītība21
Pārtikas veikali un lielveikali19
Pārējo apmešanās vietu darbība16
Publiskos parkos13
Aptiekas un aptiekas11
Bāri, krogi un krodziņi11
Baznīcas10
Skaistumkopšanas saloni9
Apģērbu veikali8

Macará fakti

platība303.2 km²
Iedzīvotāji17 585
Vīriešu populācija8901 (50.6%)
Sievietes8684 (49.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+76.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+18.2%
Vidējais vecums24.3 gadi (Vīrieši: 23.5, Sievietes: 25.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$5521 (2022)
Telefona Kodi7
ApkaimesBarrio Juan Montalvo
Vietējais laiks
Laika zonaEkvadoras laiks
Platums un garums-4.38181, -79.94370
Pasta Indeksu110851, 110852, 110853

Macará karte

Interaktīvā karte

Macará iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji993913 01414 87716 82717 58517 76617 811
Iedzīvotāju blīvums32,8 / km²42,9 / km²49,1 / km²55,5 / km²58 / km²58,6 / km²58,7 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Macará iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 18.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Macará+76.9%+35.1%+18.2%
Provincia de Loja———
Ekvadora———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Macará vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Macará24.3 yrs25.1 yrs23.5 yrs
Provincia de Loja24.6 yrs25.5 yrs23.7 yrs
Ekvadora25.1 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Macará iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 58 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Macará17 585303,2 km²58 / km²
Provincia de Loja487 29711 095 km²43,9 / km²
Ekvadora15,8 million256 053,3 km²61,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Macará vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Macará

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Macará iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$5022$4912$6197$5462$3260$5411$4901$5521
Kopējais IKP$74 milj.$74,8 milj.$105,4 milj.$93,5 milj.$54,1 milj.$92,2 milj.$89,4 milj.$97,7 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Macará CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Macará49,670 tn2.82 tn163.8 tons/km²
Provincia de Loja1,379,443 tn2.83 tn124.3 tons/km²
Ekvadora43,886,500 tn2.77 tn171.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Macará CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)49,670 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.82 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)163.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4.6)
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceVidējs (7)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/4/196:21 PM4.851.5 km61,730 m42km ESE of Papayal, Peruusgs.gov
4/29/193:15 AM4.172.3 km71,190 m35km SSE of Tumbes, Peruusgs.gov
10/29/1812:20 PM4.586.7 km58,160 m19km SE of Tumbes, Peruusgs.gov
1/23/181:45 PM4.492.9 km45,150 m15km NNE of Papayal, Peruusgs.gov
12/7/172:37 AM4.441.1 km68,620 m25km W of Celica, Ecuadorusgs.gov
11/19/173:35 AM4.482.4 km40,570 m13km SE of Papayal, Peruusgs.gov
11/18/1711:03 PM463.3 km44,980 m30km ESE of Papayal, Peruusgs.gov
6/25/173:03 AM4.313.1 km77,890 m12km SW of Macara, Ecuadorusgs.gov
6/8/174:27 AM4.567.1 km57,260 m31km E of Papayal, Peruusgs.gov
6/6/178:34 PM487.9 km95,450 m8km SSE of Papayal, Peruusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Loha
Loha
Iedz. 117 79692.7 km
Piñas
Piñas
Iedz. 16 98182.8 km
Zaruma
Zaruma
Iedz. 12 50584.8 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.