Kategorijas Aroroy
Degvielas uzpildes stacijaLauksaimniecībaBaznīcasKapelaKatoļu baznīcaKopienas centrsPašvaldības iestādeReliģijaValsts iestādeMājsaimniecības preču veikalsIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaVidusskolaTūrisma objektsKafejnīcaMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniKopienas veselības centrsMedicīnas klīnikaDaudzdzīvokļu mājaDzīvojamais komplekssAptiekaIepirkšanāsBasketbola laukumsPubliskos parkosDzīvokļu īpašnieku biedrībaKūrortsTransportēšanas pakalpojumi
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Aroroy
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 62 |
| Valsts pārvalde | 38 |
| Baznīcas | 28 |
| Reliģija | 12 |
| Restorāni | 12 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 11 |
| Iepirkšanās | 6 |
Aroroy fakti
| platība | 351.6 km² |
| Iedzīvotāji | 113 987 |
| Vīriešu populācija | 58 903 (51.7%) |
| Sievietes | 55 084 (48.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +3530.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +201.1% |
| Vidējais vecums | 17.3 gadi (Vīrieši: 17.3, Sievietes: 17.3) |
| Apkaimes | Gumahang, Poblacion, Mataba, Cabas-An, Mariposa |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 12.51110, 123.39770 |
| Pasta Indeksu | 5414 |
Aroroy karte
Interaktīvā karte
Aroroy iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3140 | 16 340 | 37 860 | 104 905 | 113 987 |
| Iedzīvotāju blīvums | 8,9 / km² | 46,5 / km² | 107,7 / km² | 298,4 / km² | 324,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Aroroy iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 177.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Aroroy | +3240.9% | +542% | +177.1% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Aroroy vidējais vecums
Vidējais vecums: 17.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Aroroy | 17.3 yrs | 17.3 yrs | 17.3 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Aroroy iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 324 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Aroroy | 113 987 | 351,6 km² | 324 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Aroroy vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1970 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Aroroy
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Aroroy CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Aroroy | 120,676 tn | 1.06 tn | 343.3 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Aroroy CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 120,676 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.06 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 343.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/11/19 | 11:02 PM | 4.5 | 56.3 km | 10,000 m | 2km SSE of Miaga, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/19 | 9:03 PM | 4.6 | 59.8 km | 10,000 m | 12km NE of Miaga, Philippines | usgs.gov |
| 6/3/19 | 9:42 AM | 4.6 | 42 km | 24,650 m | 6km NNE of Marintoc, Philippines | usgs.gov |
| 5/19/19 | 10:45 PM | 4.5 | 47.4 km | 35,000 m | 7km SW of Tigbaw, Philippines | usgs.gov |
| 5/14/19 | 1:36 AM | 4.3 | 32.7 km | 35,000 m | 13km NW of Monreal, Philippines | usgs.gov |
| 1/5/19 | 1:05 PM | 4.2 | 48.2 km | 63,360 m | 10km SSE of Bangad, Philippines | usgs.gov |
| 9/21/17 | 3:39 AM | 4.5 | 33.9 km | 36,420 m | 6km ESE of Mabiton, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/17 | 6:25 AM | 4.1 | 33.9 km | 114,700 m | 7km NNE of Mobo, Philippines | usgs.gov |
| 7/17/17 | 8:43 AM | 4.4 | 61.6 km | 10,000 m | 8km S of Quezon, Philippines | usgs.gov |
| 1/2/17 | 5:36 PM | 4.2 | 10.1 km | 10,370 m | 10km NNE of Aroroy, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


