Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Calubian

Calubian fakti

platība99.0 km²
Iedzīvotāji29 050
Vīriešu populācija14 765 (50.8%)
Sievietes14 285 (49.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+130.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+3.2%
Vidējais vecums23.5 gadi (Vīrieši: 23, Sievietes: 24)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3192 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums11.44720, 124.42810
Pasta Indeksu6534

Calubian karte

Interaktīvā karte

Calubian iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji12 60424 46828 15527 85529 05030 92132 352
Iedzīvotāju blīvums127,3 / km²247,2 / km²284,4 / km²281,4 / km²293,4 / km²312,3 / km²326,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Calubian iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 3.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Calubian+130.5%+18.7%+3.2%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Calubian vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Calubian23.5 yrs24 yrs23 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Calubian iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 293 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Calubian29 05099 km²293 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Calubian vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1720 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Calubian

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Calubian iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1621$1593$1568$1661$2639$2554$2540$3192
Kopējais IKP$22 milj.$24,5 milj.$27,4 milj.$31,5 milj.$51,6 milj.$52,1 milj.$55,2 milj.$71,2 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Calubian CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Calubian31,994 tn1.1 tn323.2 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Calubian CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)31,994 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.1 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)323.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/13/185:00 PM4.536.6 km10,000 m2km SSW of Barugo, Philippinesusgs.gov
1/31/182:32 PM4.551.6 km10,000 m7km ESE of Santo Nino, Philippinesusgs.gov
1/16/184:51 PM4.421.5 km35,000 m16km NW of San Isidro, Philippinesusgs.gov
1/16/187:04 AM4.715.6 km34,080 m4km NE of Naval, Philippinesusgs.gov
8/22/1710:26 PM562.5 km17,220 m0km ENE of Talisayan, Philippinesusgs.gov
7/10/178:41 AM4.657.2 km10,000 m0km N of Libas, Philippinesusgs.gov
7/6/178:10 AM4.759.4 km10,000 m7km SE of Canhandugan, Philippinesusgs.gov
7/6/178:05 AM5.358.4 km10,000 m5km NNE of Talisayan, Philippinesusgs.gov
7/6/178:03 AM6.541.6 km9,000 m2km S of Lim-oo, Philippinesusgs.gov
5/16/171:30 AM4.432.8 km120,030 m5km S of Capoocan, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.